| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及研究问题 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 关于开放型公共场所的相关研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 关于踩踏事件的相关研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 关于踩踏事件风险预警的相关研究 | 第17-19页 |
| 1.2.4 评述 | 第19页 |
| 1.3 理论基础 | 第19-20页 |
| 1.3.1 风险预警理论 | 第19-20页 |
| 1.3.2 安全系统工程理论 | 第20页 |
| 1.4 研究内容、思路、方法及创新 | 第20-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.4.4 研究创新点 | 第24-25页 |
| 2 开放型公共场所踩踏事件风险预警分析 | 第25-51页 |
| 2.1 风险预警的警情-警源-警兆-警度的研究框架 | 第25-26页 |
| 2.2 警情分析 | 第26-34页 |
| 2.2.1 事件类型分析 | 第28-29页 |
| 2.2.2 国家类型分析 | 第29-31页 |
| 2.2.3 场地分析 | 第31页 |
| 2.2.4 起因分析 | 第31-33页 |
| 2.2.5 综合分析 | 第33页 |
| 2.2.6 警情分析小结 | 第33-34页 |
| 2.3 警源分析 | 第34-38页 |
| 2.3.1 鱼骨图分析法 | 第34页 |
| 2.3.2 潜伏期警源分析 | 第34-35页 |
| 2.3.3 发展期警源分析 | 第35-36页 |
| 2.3.4 爆发期警源分析 | 第36-37页 |
| 2.3.5 衰弱期警源分析 | 第37-38页 |
| 2.3.6 警源分析小结 | 第38页 |
| 2.4 警兆分析 | 第38-44页 |
| 2.4.1 事故树安全评价法 | 第38-39页 |
| 2.4.2 确定顶上事件 | 第39页 |
| 2.4.3 确定中间事件和基本原因事件 | 第39页 |
| 2.4.4 编制开放型公共场所踩踏事件事故树 | 第39-42页 |
| 2.4.5 事故树最小割集分析 | 第42-43页 |
| 2.4.6 事故树最小径集分析 | 第43页 |
| 2.4.7 事故树结构重要度分析 | 第43-44页 |
| 2.4.8 警兆分析小结 | 第44页 |
| 2.5 警度分析 | 第44-49页 |
| 2.5.1 公共场所人群状态描述指标 | 第45-46页 |
| 2.5.2 预警指标梳理 | 第46-48页 |
| 2.5.3 开放型公共场所人群密度分级预警 | 第48-49页 |
| 2.5.4 警度分析小结 | 第49页 |
| 2.6 章节小结 | 第49-51页 |
| 3 人群密度分析与风险预警方法 | 第51-65页 |
| 3.1 人员计数方法 | 第51-53页 |
| 3.1.1 经验总结法 | 第51-52页 |
| 3.1.2 现场监控法 | 第52页 |
| 3.1.3 票务法 | 第52页 |
| 3.1.4 传感器计数法 | 第52页 |
| 3.1.5 人员计数方法的局限性 | 第52-53页 |
| 3.2 人群密度分析与风险预警逻辑关系 | 第53页 |
| 3.3 基于智能视频监控的开放型公共场所人群密度预警方法 | 第53-56页 |
| 3.3.1 核心模块分析 | 第53-54页 |
| 3.3.2 流程 | 第54-55页 |
| 3.3.3 优缺点分析 | 第55-56页 |
| 3.4 基于移动通信数据的开放型公共场所人群密度预警方法 | 第56-58页 |
| 3.4.1 数据源分析 | 第56页 |
| 3.4.2 流程 | 第56-58页 |
| 3.4.3 优缺点分析 | 第58页 |
| 3.5 基于地理位置数据的开放型公共场所人群密度预警方法 | 第58-62页 |
| 3.5.1 数据类型分析 | 第59页 |
| 3.5.2 流程 | 第59-61页 |
| 3.5.3 优缺点分析 | 第61-62页 |
| 3.6 人员计数方法与人群密度预警方法比较 | 第62-63页 |
| 3.7 开放型公共场所人群特征及运动规律 | 第63-64页 |
| 3.8 章节小结 | 第64-65页 |
| 4 案例应用与仿真检验 | 第65-78页 |
| 4.1 案例背景 | 第65-66页 |
| 4.2 陈毅广场2016年 12 月31日晚人群密度分析 | 第66-73页 |
| 4.2.1 分析平台简介 | 第66页 |
| 4.2.2 基于腾讯位置大数据的上海外滩陈毅广场人群密度分析 | 第66-72页 |
| 4.2.3 上海外滩及陈毅广场人群密度整体分析 | 第72-73页 |
| 4.3 仿真检验 | 第73-77页 |
| 4.3.1 Building Exodus软件简介 | 第73-74页 |
| 4.3.2 仿真方案 | 第74-76页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第76页 |
| 4.3.4 人群密度与实际情况的对比 | 第76-77页 |
| 4.4 章节小结 | 第77-78页 |
| 5 风险防范对策与预警机制 | 第78-89页 |
| 5.1 上海外滩风景区踩踏事件防范方法的改进 | 第78-80页 |
| 5.2 防范开放型公共场所踩踏事件的对策 | 第80-84页 |
| 5.2.1 风险对策 | 第81-82页 |
| 5.2.2 人群对策 | 第82页 |
| 5.2.3 场地对策 | 第82-83页 |
| 5.2.4 信息对策 | 第83页 |
| 5.2.5 安全对策 | 第83-84页 |
| 5.3“1234”风险预警机制设计 | 第84-88页 |
| 5.3.1 公共场所踩踏事件应急预案梳理 | 第85-86页 |
| 5.3.2 开放型公共场所踩踏事件风险预警机制设计 | 第86-88页 |
| 5.4 章节小结 | 第88-89页 |
| 6 结论与展望 | 第89-93页 |
| 6.1 研究结论 | 第89-91页 |
| 6.1.1 开放型公共场所踩踏事件风险特性 | 第89页 |
| 6.1.2 开放型公共场所踩踏事件风险预警先行指标 | 第89-90页 |
| 6.1.3 开放型公共场所人群密度预警方法 | 第90页 |
| 6.1.4 开放型公共场所踩踏事件防范对策及预警机制 | 第90-91页 |
| 6.2 研究展望 | 第91-93页 |
| 6.2.1 研究的局限性 | 第91页 |
| 6.2.2 未来的相关研究趋势 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-102页 |
| 附录 | 第102-135页 |
| 附录A 国内外100个踩踏事件统计 | 第102-107页 |
| 附录B 开放型公共场所事故树最小割集列表 | 第107-130页 |
| 附录C 开放型公共场所事故树最小径集列表 | 第130-131页 |
| 附录D 50个踩踏事故相关预案梳理 | 第131-134页 |
| 附录E 调研邀请函 | 第134-135页 |
| 在校期间发表论文及科研成果说明 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
