| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 本论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2 故障诊断 | 第12-16页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 故障诊断的方法介绍 | 第14-16页 |
| 1.3 软件介绍 | 第16页 |
| 1.4 同步辐射光源的简介 | 第16-19页 |
| 第二章 EPICS控制系统 | 第19-29页 |
| 2.1 EPICS的系统概述 | 第19-20页 |
| 2.2 IOC软件 | 第20-23页 |
| 2.2.1 IOC软件结构 | 第20-23页 |
| 2.2.2 记录支持及设备支持、驱动支持模块 | 第23页 |
| 2.3 通道访问 | 第23-25页 |
| 2.3.1 客户服务 | 第24-25页 |
| 2.3.2 搜索服务 | 第25页 |
| 2.3.3 连接请求服务 | 第25页 |
| 2.4 Channel Archiver | 第25-27页 |
| 2.5 本站小结 | 第27-29页 |
| 第三章 Matlab与Archive数据库的连接 | 第29-39页 |
| 3.1 Matlab起源与发展 | 第29-30页 |
| 3.2 Matlab的功能介绍 | 第30-34页 |
| 3.3 Database Explorer和ODBC的结构 | 第34-38页 |
| 3.3.1 Database Explorer | 第34-35页 |
| 3.3.2 Matlab通过ODBC实现与Archive数据库连接 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 Matlab神经网络进行预警分析 | 第39-61页 |
| 4.1 神经网络的发展 | 第39-41页 |
| 4.2 神经网络 | 第41-46页 |
| 4.2.1 神经网络模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 神经元 | 第42-45页 |
| 4.2.3 神经网络结构 | 第45-46页 |
| 4.3 神经网络的预警分析 | 第46-58页 |
| 4.3.1 提取上海光源光束线的运行数据 | 第46-49页 |
| 4.3.2 神经网络的输入和输出 | 第49-51页 |
| 4.3.3 神经网络的分析结果 | 第51-54页 |
| 4.3.4 SVM支持向量机的分析结果 | 第54-55页 |
| 4.3.5 结果的应用和推广 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表文章情况 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |