基于非局部变分法的图像去噪研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 图像去噪预备知识 | 第14-24页 |
| 2.1 图像的噪声模型 | 第14-15页 |
| 2.1.1 加性噪声 | 第14页 |
| 2.1.2 乘性噪声 | 第14-15页 |
| 2.2 基于变分法和偏微分方程图像处理基本理论 | 第15-20页 |
| 2.2.1 有界变差函数空间 | 第15-17页 |
| 2.2.2 变分法相关知识 | 第17-20页 |
| 2.3 图像去噪的经典模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 TV模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 PM模型 | 第22页 |
| 2.4 图像质量评价标准 | 第22-23页 |
| 2.4.1 信噪比和峰值信噪比 | 第23页 |
| 2.4.2 平均绝对误差 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于灰度水平的非局部变分模型 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 非局部均值模型及非局部变分模型 | 第24-26页 |
| 3.3 基于灰度水平的非局部正则模型 | 第26-32页 |
| 3.3.1 模型框架 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于灰度水平的数据正则项构造 | 第27-29页 |
| 3.3.3 数据保真项构造 | 第29-31页 |
| 3.3.4 模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于AA模型的非局部正则模型 | 第33-39页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 AA模型及基于灰度水平的AA模型 | 第33-36页 |
| 4.3 基于AA模型的非局部正则模型 | 第36-38页 |
| 4.3.1 模型框架 | 第36-37页 |
| 4.3.2 AA模型作为预处理方法优势 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 数值实验 | 第39-54页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 模型的梯度下降算法求解 | 第39-41页 |
| 5.3 模型的分裂Bregman算法求解 | 第41-44页 |
| 5.3.1 Bregman算法 | 第41-42页 |
| 5.3.2 新模型的分裂Bregman算法实现 | 第42-44页 |
| 5.4 数值实现与结果分析 | 第44-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
