| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第9-10页 |
| 1.2.3 实践意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第10-16页 |
| 1.3.1 虚拟社区的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 生存分析法的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 国内外研究现状的简析 | 第14-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 结构框架和技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 理论模型与研究假设的提出 | 第19-27页 |
| 2.1 理论综述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 社会资本理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 社区支持理论 | 第20页 |
| 2.1.3 个人特征 | 第20-22页 |
| 2.2 理论模型的构建 | 第22-23页 |
| 2.3 研究假设的提出 | 第23-26页 |
| 2.3.1 社会资本对用户生存时间的影响关系假设 | 第23-24页 |
| 2.3.2 社区支持对用户生存时间的影响关系假设 | 第24-25页 |
| 2.3.3 个人特征对用户生存时间的影响关系假设 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 研究方法与数据获取 | 第27-38页 |
| 3.1 生存分析法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 生存分析的有关概念 | 第27-28页 |
| 3.1.2 虚拟社区用户生存时间分布的特征函数与统计方法 | 第28-30页 |
| 3.1.3 虚拟社区用户生存时间影响因素模型—COX回归模型 | 第30-31页 |
| 3.1.4 生存分析在虚拟社区用户研究中的适用性 | 第31页 |
| 3.2 研究对象与数据来源 | 第31-32页 |
| 3.2.1 研究对象 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据来源 | 第32页 |
| 3.3 变量的解释与测量 | 第32-34页 |
| 3.4 描述性统计分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 虚拟社区用户生存时间的实证分析 | 第38-55页 |
| 4.1 虚拟社区用户生存时间的分布特征-寿命表分析 | 第38-42页 |
| 4.1.1 2008 年用户的寿命表分析 | 第38-40页 |
| 4.1.2 2014 年用户的寿命表分析 | 第40-42页 |
| 4.2 虚拟社区用户单因素生存曲线分析 | 第42-49页 |
| 4.2.1 2008 年用户的单因素生存曲线分析 | 第42-45页 |
| 4.2.2 2014 年用户的单因素生存曲线分析 | 第45-49页 |
| 4.3 虚拟社区用户生存时间影响因素探究 | 第49-51页 |
| 4.3.1 2008 年用户COX回归模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.3.2 2014 年用户COX回归模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.4 COX模型的PH检验 | 第51-52页 |
| 4.5 虚拟社区用户生存时间的预测模型 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 促进虚拟社区用户长期参与的策略建议 | 第55-62页 |
| 5.1 研究结果分析及相关建议 | 第55-57页 |
| 5.1.1 社会资本对虚拟社区用户生存时间的影响讨论 | 第55-56页 |
| 5.1.2 社区支持对虚拟社区用户生存时间的影响讨论 | 第56-57页 |
| 5.1.3 个人特征对虚拟社区用户生存时间的影响讨论 | 第57页 |
| 5.2 促进虚拟社区用户长期参与的策略建议 | 第57-61页 |
| 5.2.1 重视新注册的用户 | 第58页 |
| 5.2.2 为成员的沟通交流提供有力支持 | 第58-59页 |
| 5.2.3 提高用户的参与水平 | 第59页 |
| 5.2.4 积极处理会员的投诉和改进建议 | 第59页 |
| 5.2.5 营造共同学习的良好氛围 | 第59-60页 |
| 5.2.6 重视个人特征因素的影响 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 调查问卷 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
