| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·已有研究成果综述 | 第9-12页 |
| ·供应链风险相关理论研究 | 第10页 |
| ·供应链风险管理相关研究 | 第10-12页 |
| ·电煤供应链风险及其管理研究 | 第12页 |
| ·本文的研究内容及方法 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 供应链风险管理理论概述 | 第14-22页 |
| ·供应链及供应链管理 | 第14-16页 |
| ·供应链定义及特点 | 第14-15页 |
| ·供应链管理 | 第15-16页 |
| ·供应链风险及其管理 | 第16-22页 |
| ·供应链风险定义及特点 | 第16-18页 |
| ·供应链风险来源 | 第18-19页 |
| ·供应链风险管理 | 第19-22页 |
| 第3章 我国电力煤炭供应链风险识别与分析 | 第22-43页 |
| ·我国电力煤炭供应链界定与研究 | 第22-29页 |
| ·我国电力煤炭供求现状分析 | 第22-23页 |
| ·我国电力煤炭供应链的界定及其特征 | 第23-27页 |
| ·我国电力煤炭供应链风险管理主体 | 第27-29页 |
| ·我国电力煤炭供应链风险识别原则及实现 | 第29-36页 |
| ·我国电力煤炭供应链风险识别原则 | 第29-30页 |
| ·我国电力煤炭供应链风险来源分析 | 第30-31页 |
| ·我国电力煤炭供应链风险识别实现 | 第31-36页 |
| ·我国电力煤炭供应链风险因素分析 | 第36-43页 |
| ·我国电力煤炭供应链风险因素分类分析 | 第37-38页 |
| ·电力煤炭供应链外部环境风险因素 | 第38-40页 |
| ·电力煤炭供应链内部运作风险因素 | 第40-41页 |
| ·电力煤炭供应链整体运营风险因素 | 第41-43页 |
| 第4章 我国电煤供应链风险评价指标体系建立及方法选择 | 第43-48页 |
| ·我国电力煤炭供应链风险评价指标体系的建立 | 第43-45页 |
| ·电煤供应链风险评价指标体系设计原则 | 第43页 |
| ·电煤供应链风险评价指标体系的确定 | 第43-45页 |
| ·我国电煤供应链风险评价方法选择 | 第45-48页 |
| 第5章 基于W-SVM的我国电力煤炭供应链风险评价 | 第48-62页 |
| ·小波支持向量机理论概述 | 第48-52页 |
| ·支持向量机及核函数 | 第48-50页 |
| ·小波框架及小波核函数 | 第50-51页 |
| ·小波支持向量机模型及结构 | 第51-52页 |
| ·W-SVM风险评价模型构建 | 第52-54页 |
| ·W-SVM风险评价模型在电煤供应链风险评价中的应用 | 第54-59页 |
| ·数据收集及标准化处理 | 第55-56页 |
| ·参数优化与训练测试 | 第56-57页 |
| ·灵敏性分析 | 第57-59页 |
| ·对策与建议 | 第59-62页 |
| 第6章 主要结论与研究展望 | 第62-63页 |
| ·本文主要结论 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A W-SVM的Matlab实现程序 | 第66-68页 |
| 附录B 原始数据 | 第68-69页 |
| 附录C 标准化数据 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
