| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本文研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 磁共振成像的软阈位迭代重建 | 第14-28页 |
| 2.1 压缩感知磁共振成像的背景 | 第14-15页 |
| 2.1.1 磁共振成像加速意义 | 第14页 |
| 2.1.2 现有磁共振成像的压缩感知算法 | 第14-15页 |
| 2.2 本章算法原理 | 第15-21页 |
| 2.2.1 压缩感知数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 磁共振圈像的稀疏变换 | 第17-19页 |
| 2.2.3 软阈值算法原理 | 第19-20页 |
| 2.2.4 算法实现及流程 | 第20-21页 |
| 2.3 实验与评价 | 第21-27页 |
| 2.3.1 模拟数据重建 | 第22-24页 |
| 2.3.2 模拟脑图加噪重建 | 第24-26页 |
| 2.3.3 真实脑图数据重建 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 固体二维波谱的软阈值迭代重建 | 第28-43页 |
| 3.1 核磁共振固体二维波谱背景 | 第28-29页 |
| 3.1.1 固体二维波谱的意义 | 第28页 |
| 3.1.2 现有重建固体二维波谱的算法 | 第28-29页 |
| 3.2 固体二维谱压缩感知算法原理 | 第29-32页 |
| 3.2.1 固体二维谱的稀疏性 | 第29-31页 |
| 3.2.2 测量矩阵的随机性 | 第31-32页 |
| 3.3 算法实现及流程 | 第32-34页 |
| 3.4 实验部分与实验结果分析 | 第34-42页 |
| 3.4.1 模拟谱图数据 | 第34-36页 |
| 3.4.2 谱峰宽度和重叠对重建效果的影响 | 第36-37页 |
| 3.4.3 软阈值方法与共轭梯度方法在DQ-SQ图谱重建的比较 | 第37-40页 |
| 3.4.4 软阈值方法与共轭梯度方法在MQMAS图谱重建的比较 | 第40-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |