| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第14-17页 |
| 1.2.1 大气质量模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 大气污染源估算现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 区域联防联控现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 数据来源与研究方法 | 第20-25页 |
| 2.1 数据来源 | 第20页 |
| 2.2 研究方法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 情景分析法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Matlab工具箱的使用 | 第21-23页 |
| 2.2.3 模型的验证与参数灵敏度分析 | 第23-24页 |
| 2.2.4 泰森多边形法 | 第24-25页 |
| 第3章 重污染天气下排放源强的快速估算模式研究 | 第25-45页 |
| 3.1 研究区域特点分析 | 第25-30页 |
| 3.1.1 研究区域的选择 | 第25-26页 |
| 3.1.2 研究区域基本信息 | 第26-27页 |
| 3.1.3 研究区域气象条件的分析 | 第27-30页 |
| 3.2 重污染天气大气污染排放源强的快速估算方法的建立 | 第30-41页 |
| 3.2.1 基本模型与假设 | 第30-31页 |
| 3.2.2 污染因子的选取 | 第31-32页 |
| 3.2.3 模型所选定目标时段的分析与确定 | 第32-34页 |
| 3.2.4 基于ArcGis和mapinfo的泰森多边形的构建 | 第34-36页 |
| 3.2.5 非线性函数的参数确定 | 第36-39页 |
| 3.2.6 重污染天气下大气污染物排放源强的估算过程 | 第39-40页 |
| 3.2.7 模型计算结果 | 第40-41页 |
| 3.3 采暖期大气排放源强估算模式的验证与分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 采暖期大气污染物源强估算模式的适用性分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 估算模式的不确定性分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 北方典型城市采暖期大气联防联控情景分析 | 第45-79页 |
| 4.1 北方典型城市采暖期重污染天气成因分析 | 第45-49页 |
| 4.1.1 持续逆温天气成因分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 采暖期供暖燃煤的影响分析 | 第46-47页 |
| 4.1.3 机动车排放尾气的影响分析 | 第47-48页 |
| 4.1.4 秸秆焚烧的影响分析 | 第48-49页 |
| 4.2 北方典型城市采暖期排放源强削减估算方法的研究 | 第49-64页 |
| 4.2.1 供暖燃煤排放源强的削减估算模式的建立 | 第49-54页 |
| 4.2.2 汽车尾气排放源强的削减估算模式的建立 | 第54-60页 |
| 4.2.3 秸秆焚烧排放源强的削减估算模式的建立 | 第60-62页 |
| 4.2.4 不同调控措施下减排效果综合分析 | 第62-63页 |
| 4.2.5 源强削减估算模式的不确定性分析 | 第63-64页 |
| 4.3 北方典型城市采暖期大气污染相互影响研究 | 第64-75页 |
| 4.3.1 区域概况 | 第64-67页 |
| 4.3.2 基本模型与假设 | 第67-69页 |
| 4.3.3 假设情景 | 第69-70页 |
| 4.3.4 主要参数的确定 | 第70-71页 |
| 4.3.5 采暖期北方典型城市城间影响分析 | 第71-75页 |
| 4.4 北方典型城市间大气联防联控对策和建议 | 第75-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
