| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究目标和结构安排 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 遥感图像的特点以及相关研究方法简介 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 图像的特点 | 第14-16页 |
| 2.2.1 无人机遥感图像的特点 | 第14-15页 |
| 2.2.2 卫星图像的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 相关的几种配准算法简介 | 第16-21页 |
| 2.3.1 ABS算法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 图像矩的配准算法 | 第17-19页 |
| 2.3.3 图像特征的配准算法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于PSO优化与互信息融合的不同时相遥感图像配准算法 | 第22-37页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 粒子群优化算法的原理 | 第23-24页 |
| 3.3 图像互信息算法的计算原理 | 第24-25页 |
| 3.4 基于PSO优化与互信息融合算法的流程 | 第25-26页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第26-35页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第26页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第26-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于Graph Cuts方法的不同时相遥感图像配准算法 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 图割理论及能量函数的描述 | 第37-41页 |
| 4.2.1 图割理论 | 第37-38页 |
| 4.2.2 能量函数的描述 | 第38-41页 |
| 4.3 基于Graph Cuts方法的不同时相遥感图像配准算法 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第42页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文的研究工作总结 | 第48页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第48-49页 |
| 5.3 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第55页 |
