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一种面向大数据的物流个人信息隐私保护方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-13页
第二章 物流隐私泄露分析与隐私保护技术第13-22页
    2.1 LIS介绍第13-16页
        2.1.1 物流与LIS第13页
        2.1.2 LIS 一般架构第13-14页
        2.1.3 LIS 一般中转流程第14-16页
    2.2 物流信息隐私保护泄露分析第16-19页
        2.2.1 物流个人信息在LIS中的数据流向第16-17页
        2.2.2 中转过程的隐私泄露分析第17-18页
        2.2.3 服务器物流信息泄露分析第18-19页
    2.3 隐私保护技术第19-21页
        2.3.1 身份认证第19页
        2.3.2 数字加密技术第19-20页
        2.3.3 访问控制第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 一种基于二维码技术的物流中转隐私保护方法第22-33页
    3.1 目标与挑战第22-23页
        3.1.1 目标第22页
        3.1.2 挑战第22-23页
    3.2 LPPS方法第23-24页
        3.2.1 系统架构第23页
        3.2.2 业务流程子系统模块第23-24页
    3.3 LPPS涉及关键技术第24-32页
        3.3.1 二维码与QR技术第24-25页
        3.3.2 权限分级设计第25-27页
        3.3.3 加密与密钥管理方案第27-29页
        3.3.4 物流中转流程设计第29-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 面向物流大数据的安全存储方法第33-47页
    4.1 物流大数据存储需求第33-35页
        4.1.1 物流数据特征第33-34页
        4.1.2 物流数据存储需求第34-35页
    4.2 物流云平台服务器物流数据分布式存储第35-40页
        4.2.1 存储架构选择—MyCat+MySQL分布式数据存储第35-36页
        4.2.2 物流云平台服务器分布式存储总体架构第36-37页
        4.2.3 数据切分与整合第37-38页
        4.2.4 SQL解析流程第38-40页
    4.3 基于源数据加密的物流数据安全存储方法第40-45页
        4.3.1 物流数据安全存储方法第40-41页
        4.3.2 物流个人信息源数据加密第41-43页
        4.3.3 基于角色的改进的访问控制模型第43-45页
    4.4 安全存储分析第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 原型系统实现与分析第47-58页
    5.1 系统实现第47-51页
        5.1.1 系统整体架构第47-48页
        5.1.2 基于Android移动手持终端子系统第48-49页
        5.1.3 云平台服务器设计第49-51页
    5.2 系统测试环境第51-52页
    5.3 系统测试与分析第52-57页
        5.3.1 系统业务流程测试第52-54页
        5.3.2 云平台数据安全存储测试第54-55页
        5.3.3 手持终端加解密操作效率第55-56页
        5.3.4 硬件性能开销第56页
        5.3.5 总体测试结果分析第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-61页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第64-65页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第65-66页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第66-67页
致谢第67页

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