摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 物流隐私泄露分析与隐私保护技术 | 第13-22页 |
2.1 LIS介绍 | 第13-16页 |
2.1.1 物流与LIS | 第13页 |
2.1.2 LIS 一般架构 | 第13-14页 |
2.1.3 LIS 一般中转流程 | 第14-16页 |
2.2 物流信息隐私保护泄露分析 | 第16-19页 |
2.2.1 物流个人信息在LIS中的数据流向 | 第16-17页 |
2.2.2 中转过程的隐私泄露分析 | 第17-18页 |
2.2.3 服务器物流信息泄露分析 | 第18-19页 |
2.3 隐私保护技术 | 第19-21页 |
2.3.1 身份认证 | 第19页 |
2.3.2 数字加密技术 | 第19-20页 |
2.3.3 访问控制 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 一种基于二维码技术的物流中转隐私保护方法 | 第22-33页 |
3.1 目标与挑战 | 第22-23页 |
3.1.1 目标 | 第22页 |
3.1.2 挑战 | 第22-23页 |
3.2 LPPS方法 | 第23-24页 |
3.2.1 系统架构 | 第23页 |
3.2.2 业务流程子系统模块 | 第23-24页 |
3.3 LPPS涉及关键技术 | 第24-32页 |
3.3.1 二维码与QR技术 | 第24-25页 |
3.3.2 权限分级设计 | 第25-27页 |
3.3.3 加密与密钥管理方案 | 第27-29页 |
3.3.4 物流中转流程设计 | 第29-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 面向物流大数据的安全存储方法 | 第33-47页 |
4.1 物流大数据存储需求 | 第33-35页 |
4.1.1 物流数据特征 | 第33-34页 |
4.1.2 物流数据存储需求 | 第34-35页 |
4.2 物流云平台服务器物流数据分布式存储 | 第35-40页 |
4.2.1 存储架构选择—MyCat+MySQL分布式数据存储 | 第35-36页 |
4.2.2 物流云平台服务器分布式存储总体架构 | 第36-37页 |
4.2.3 数据切分与整合 | 第37-38页 |
4.2.4 SQL解析流程 | 第38-40页 |
4.3 基于源数据加密的物流数据安全存储方法 | 第40-45页 |
4.3.1 物流数据安全存储方法 | 第40-41页 |
4.3.2 物流个人信息源数据加密 | 第41-43页 |
4.3.3 基于角色的改进的访问控制模型 | 第43-45页 |
4.4 安全存储分析 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 原型系统实现与分析 | 第47-58页 |
5.1 系统实现 | 第47-51页 |
5.1.1 系统整体架构 | 第47-48页 |
5.1.2 基于Android移动手持终端子系统 | 第48-49页 |
5.1.3 云平台服务器设计 | 第49-51页 |
5.2 系统测试环境 | 第51-52页 |
5.3 系统测试与分析 | 第52-57页 |
5.3.1 系统业务流程测试 | 第52-54页 |
5.3.2 云平台数据安全存储测试 | 第54-55页 |
5.3.3 手持终端加解密操作效率 | 第55-56页 |
5.3.4 硬件性能开销 | 第56页 |
5.3.5 总体测试结果分析 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-61页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第65-66页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |