| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 论文研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 人工蜂群算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 车辆路径问题的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 标准人工蜂群算法 | 第19-27页 |
| 2.1 人工蜂群算法的产生 | 第19页 |
| 2.2 标准人工蜂群算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 蜜蜂采蜜的生物学原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 人工蜂群算法的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3 人工蜂群算法流程 | 第23-25页 |
| 2.4 人工蜂群算法的特点 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于混合变异的人工蜂群算法 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于混合变异的人工蜂群算法的改进原理 | 第27-30页 |
| 3.2.1 差分进化搜索策略 | 第27-28页 |
| 3.2.2 高斯变异侦查策略 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于混合变异的人工蜂群算法的流程 | 第29-30页 |
| 3.3 实验仿真及结果分析 | 第30-35页 |
| 3.3.1 测试函数的选取 | 第30页 |
| 3.3.2 性能评价标准 | 第30-31页 |
| 3.3.3 算法比较结果及分析 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 车辆路径问题的研究 | 第37-45页 |
| 4.1 车辆路径问题的概述 | 第37-38页 |
| 4.2 车辆路径问题的构成要素 | 第38-40页 |
| 4.3 车辆路径问题的种类 | 第40-42页 |
| 4.4 人工蜂群算法在车辆路径问题中的应用 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 改进的ABC算法在物流配送车辆路径问题上的应用 | 第45-61页 |
| 5.1 物流配送车辆路径问题的描述 | 第45-46页 |
| 5.2 物流配送车辆路径问题的数学模型 | 第46页 |
| 5.3 算法详细设计 | 第46-52页 |
| 5.3.1 构造解的编码 | 第47页 |
| 5.3.2 初始解的生成策略 | 第47-48页 |
| 5.3.3 候选解的生成策略 | 第48-49页 |
| 5.3.4 侦查蜂的侦查策略 | 第49-51页 |
| 5.3.5 目标函数和适应度函数 | 第51-52页 |
| 5.4.算法详细步骤 | 第52-54页 |
| 5.5.仿真结果与分析 | 第54-59页 |
| 5.5.1 小规模实例 | 第54-55页 |
| 5.5.2 大规模实例 | 第55-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |