基于动态决策的半监督聚类集成研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 群体智能优化聚类国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 半监督聚类国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 聚类集成国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 半监督聚类集成国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的研究工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础概述 | 第15-24页 |
| 2.1 聚类分析概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 聚类分析介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 聚类方法分类 | 第16-17页 |
| 2.2 半监督聚类概述 | 第17-18页 |
| 2.3 聚类集成概述 | 第18-23页 |
| 2.3.1 无监督聚类集成 | 第18-19页 |
| 2.3.2 半监督聚类集成 | 第19-20页 |
| 2.3.3 共识函数 | 第20-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 果蝇优化聚类算法 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 果蝇优化算法介绍 | 第24-25页 |
| 3.3 果蝇优化聚类算法介绍 | 第25-30页 |
| 3.3.1 初始值选取 | 第26-27页 |
| 3.3.2 步伐选取 | 第27-28页 |
| 3.3.3 震荡因子设置 | 第28页 |
| 3.3.4 目标函数 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 一种基于动态决策的聚类集成算法 | 第31-40页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 CHAMELEON介绍 | 第31-32页 |
| 4.3 CECH介绍 | 第32-37页 |
| 4.3.1 CECH的无监督模型 | 第33-35页 |
| 4.3.2 CECH的半监督模型 | 第35-37页 |
| 4.4 聚类集成优化方法介绍 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验对比与分析 | 第40-55页 |
| 5.1 实验数据集 | 第40-42页 |
| 5.1.1 UCI数据集 | 第40页 |
| 5.1.2 高铁数据集 | 第40-41页 |
| 5.1.3 人工数据集 | 第41-42页 |
| 5.2 评价标准 | 第42-43页 |
| 5.2.1 准确率评价指标 | 第42页 |
| 5.2.2 F-measure评价指标 | 第42-43页 |
| 5.2.3 Dunn’s评价指标 | 第43页 |
| 5.3 果蝇聚类算法实验分析 | 第43-47页 |
| 5.3.1 准确度实验对比 | 第43-46页 |
| 5.3.2 时间复杂度对比 | 第46-47页 |
| 5.4 CECH实验分析 | 第47-53页 |
| 5.4.1 无监督模型实验分析 | 第47-53页 |
| 5.4.2 半监督模型实验分析 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |
