| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 医药类上市公司财务预警系统的研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 中国证券市场风险预警机制概述 | 第9-11页 |
| 1.1.2 医药行业上市公司的特点 | 第11-12页 |
| 1.2 医药类上市公司财务预警系统的研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 有利于投资者及时识别和规避投资风险 | 第12页 |
| 1.2.2 有利于促进市场监管和新股发行审核 | 第12-13页 |
| 1.2.3 有利于上市公司防微杜渐、深谋远虑 | 第13页 |
| 1.2.4 有利于建立科学的预警模型和核心财务指标体系 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究目的、方法和内容概要 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 内容概要 | 第14-15页 |
| 第二章 企业财务危机的基础理论研究 | 第15-22页 |
| 2.1 财务预警系统的相关理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 财务危机的界定 | 第15-16页 |
| 2.1.2 导致上市公司财务危机的重要因素分析 | 第16-18页 |
| 2.2 国外关于企业财务预警系统的研究综述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 单变量模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 多变量模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 条件概率模型 | 第20页 |
| 2.2.4 神经网络模型 | 第20页 |
| 2.3 国内关于企业财务预警系统的研究综述 | 第20-22页 |
| 第三章 现有财务预警方法的比较和选择 | 第22-26页 |
| 3.1 多元线性回归模型：Z值模型 | 第22-24页 |
| 3.2 多元逻辑回归模型：Logistic回归模型 | 第24-25页 |
| 3.3 神经网络模型 | 第25页 |
| 3.4 不同方法的比较和选择 | 第25-26页 |
| 第四章 医药类上市公司财务预警模型 | 第26-40页 |
| 4.1 管理问题描述以及模型需求分析 | 第26页 |
| 4.2 风险管控分析以及模型的设定 | 第26-27页 |
| 4.2.1 财务风险量化指标分析 | 第26-27页 |
| 4.2.2 风险预警模型的基本思路 | 第27页 |
| 4.3 数据的收集与整理 | 第27-30页 |
| 4.3.1 财务指标预处理 | 第27-29页 |
| 4.3.1.1 财务数据收集 | 第28页 |
| 4.3.1.2 财务数据汇总 | 第28-29页 |
| 4.3.1.3 无效财务指标的剔除 | 第29页 |
| 4.3.2 财务指标的自动重新编码 | 第29-30页 |
| 4.4 财务预警模型的建立 | 第30-36页 |
| 4.4.1 神经网络模型 | 第30-31页 |
| 4.4.2 训练方案的选择 | 第31页 |
| 4.4.3 数据分割的具体操作 | 第31-32页 |
| 4.4.4 引入变量 | 第32页 |
| 4.4.5 建立模型 | 第32-35页 |
| 4.4.6 模型效果分析 | 第35-36页 |
| 4.5 财务预警模型的准确性分析 | 第36-40页 |
| 4.5.1 预测情况与实际情况的比较 | 第36-37页 |
| 4.5.2 漏判企业分析 | 第37-38页 |
| 4.5.3 误判企业分析 | 第38页 |
| 4.5.4 模型准确性总结 | 第38-40页 |
| 第五章 预警模型对企业风险管理的实际意义 | 第40-43页 |
| 5.1 评定财务指标重要性 | 第40-41页 |
| 5.2 对企业当前财务状况进行评价 | 第41页 |
| 5.3 模型对本企业财务危机的实际应用 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 学术论文和科研成果目录 | 第45页 |