| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 行人流的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 行人流连续模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 行人流半离散模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 行人流离散模型 | 第13-16页 |
| 1.3 典型的行人流现象 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要工作及创新点 | 第17-20页 |
| 第二章 行为波动效应下的费用势函数场CA模型 | 第20-34页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 模型 | 第21-26页 |
| 2.2.1 费用势函数场元胞自动机模型综述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 含行为波动的费用势函数场元胞自动机模型 | 第22-24页 |
| 2.2.3 移动概率 | 第24-25页 |
| 2.2.4 更新规则 | 第25-26页 |
| 2.3 数值模拟与分析 | 第26-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第三章 相向行人流的费用势函数场CA模型 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1 移动概率 | 第35页 |
| 3.2.2 移动规则 | 第35-36页 |
| 3.3 数值模拟与分析 | 第36-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 视野受限下的费用势函数场CA模型 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 模型 | 第44-48页 |
| 4.2.1 含可视度函数的费用势函数元胞自动机模型 | 第45-47页 |
| 4.2.2 更新规则 | 第47-48页 |
| 4.3 数值模拟与分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 行人流的研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第66页 |