基于OLI数据的西宁市森林生物量估测研究
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 研究综述 | 第12-22页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
1.3 森林生物量的研究现状 | 第13-20页 |
1.3.1 传统生物量研究 | 第13-18页 |
1.3.2 遥感技术下的森林生物量研究 | 第18-20页 |
1.4 研究内容 | 第20-22页 |
第二章 研究区概况及数据来源 | 第22-27页 |
2.1 研究区概括 | 第22-23页 |
2.1.1 地理位置 | 第22页 |
2.1.2 气候条件 | 第22页 |
2.1.3 水资源 | 第22页 |
2.1.4 森林资源 | 第22-23页 |
2.2 数据来源 | 第23-27页 |
2.2.1 样地调查数据 | 第23-24页 |
2.2.2 遥感数据 | 第24-26页 |
2.2.3 其他数据 | 第26页 |
2.2.4 数据处理工具 | 第26-27页 |
第三章 研究方法和技术路线 | 第27-37页 |
3.1 研究方法 | 第27-36页 |
3.1.1 样地森林生物量统计 | 第27-28页 |
3.1.2 遥感数据预处理 | 第28-29页 |
3.1.3 光谱反射率提取 | 第29-30页 |
3.1.4 植被指数 | 第30-31页 |
3.1.5 图像变换处理 | 第31-33页 |
3.1.6 遥感图像分类 | 第33-34页 |
3.1.7 地形因子提取 | 第34-36页 |
3.2 技术路线 | 第36-37页 |
第四章 遥感数据处理与信息提取 | 第37-42页 |
4.1 研究区裁剪 | 第37页 |
4.2 建模因子提取 | 第37-40页 |
4.3 研究区地类划分 | 第40-41页 |
4.4 样地点信息提取 | 第41-42页 |
第五章 森林生物量遥感模型 | 第42-47页 |
5.1 相关性分析 | 第42-43页 |
5.2 模型的建立及选定 | 第43-44页 |
5.3 模型的检验 | 第44-45页 |
5.4 森林生物量制图 | 第45-47页 |
第六章 结论与讨论 | 第47-49页 |
6.1 结论 | 第47-48页 |
6.2 讨论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
作者简介 | 第55页 |