基于实时存储的海量大气颗粒物在线分析系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 大气颗粒物分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 海量数据存储 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-26页 |
| 2.1 海量数据存储 | 第13-19页 |
| 2.1.1 数据存储引擎 | 第13-16页 |
| 2.1.2 分布式系统理论 | 第16-19页 |
| 2.2 海量数据分析 | 第19-25页 |
| 2.2.1 聚类分析 | 第19-23页 |
| 2.2.2 分类分析 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第26-44页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第26-28页 |
| 3.2 系统概要设计 | 第28-29页 |
| 3.3 数据存储系统详细设计 | 第29-35页 |
| 3.3.1 存储系统设计 | 第29-33页 |
| 3.3.2 数据场景设计 | 第33-35页 |
| 3.4 在线分析系统详细设计 | 第35-43页 |
| 3.4.1 数据采集入库 | 第35-36页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.4.3 ART网络聚类 | 第37-40页 |
| 3.4.4 逻辑回归分类 | 第40-43页 |
| 3.4.5 颗粒物数据统计 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 系统实现 | 第44-57页 |
| 4.1 数据存储系统实现 | 第44-50页 |
| 4.1.1 单节点RyDB实现 | 第45-49页 |
| 4.1.2 集群部署RyDB | 第49-50页 |
| 4.2 在线分析系统实现 | 第50-56页 |
| 4.2.1 数据采集入库 | 第51页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第51-52页 |
| 4.2.3 ART网络聚类 | 第52-53页 |
| 4.2.4 逻辑回归分类 | 第53-55页 |
| 4.2.5 颗粒物数据统计 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统测试 | 第57-63页 |
| 5.1 实验环境与数据 | 第57-59页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第57-58页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第58-59页 |
| 5.2 存储系统测试 | 第59-60页 |
| 5.3 分析系统测试 | 第60-62页 |
| 5.3.1 时间性能测试 | 第60-61页 |
| 5.3.2 分类精度测试 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表文章 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
