基于灰色神经网络的旅游上市公司财务危机预警模型研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·背景及意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第12-17页 |
| ·国内外财务危机预警模型研究进展 | 第12-15页 |
| ·国内外旅游财务危机预警研究进展 | 第15-16页 |
| ·研究评述 | 第16-17页 |
| ·研究内容、方法、重难点及创新点 | 第17-21页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·研究重难点 | 第19-20页 |
| ·研究创新点 | 第20-21页 |
| ·研究框架 | 第21-23页 |
| 2 旅游上市公司财务危机的概念界定及理论分析 | 第23-33页 |
| ·概念界定 | 第23-26页 |
| ·旅游上市公司概念界定 | 第23-24页 |
| ·旅游上市公司财务危机概念 | 第24-26页 |
| ·基础理论 | 第26-32页 |
| ·企业危机管理理论 | 第26-27页 |
| ·公司内部控制理论 | 第27-28页 |
| ·灰色系统理论 | 第28-30页 |
| ·BP 神经网络系统理论 | 第30-31页 |
| ·本文研究的理论基础 | 第31-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 旅游上市公司财务现状简析 | 第33-42页 |
| ·旅游上市公司简介 | 第33-35页 |
| ·旅游上市公司概况 | 第33-34页 |
| ·旅游上市公司基本特点 | 第34-35页 |
| ·旅游上市公司财务状况分析 | 第35-38页 |
| ·旅游上市公司与其他上市公司的财务指标对比 | 第35-37页 |
| ·旅游上市公司内部各类别公司财务指标对比 | 第37-38页 |
| ·旅游上市公司财务状况总体评价 | 第38页 |
| ·旅游上市公司财务危机的影响因素分析 | 第38-41页 |
| ·影响旅游上市公司财务危机的外部环境因素 | 第39-40页 |
| ·影响旅游上市公司财务危机的内部环境因素 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 旅游上市公司财务危机预警模型的构建 | 第42-63页 |
| ·模型设计思路 | 第42-44页 |
| ·财务危机预警模型构建 | 第44-62页 |
| ·输入层构建 | 第44-56页 |
| ·中间层构建 | 第56-59页 |
| ·模型的最终确定 | 第59-60页 |
| ·预警模型检验 | 第60-61页 |
| ·模型应用说明 | 第61-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 旅游上市公司财务危机预警模型的应用 | 第63-74页 |
| ·预警应用结果及分析 | 第63-69页 |
| ·预警模型应用 | 第63-66页 |
| ·预警结果分析 | 第66-69页 |
| ·危机原因及对策分析 | 第69-72页 |
| ·财务危机公司原因分析 | 第69-71页 |
| ·预警对策 | 第71-72页 |
| 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-77页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·不足与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
