基于语音结构化模型的连续数字语音识别

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 引言	第9-15页
·语音识别概述	第9-12页
·连续数字语音识别	第12-14页
·连续数字语音识别意义及难点	第12-13页
·连续数字语音识别研究现状	第13-14页
·本课题的主要研究内容	第14-15页
第二章 语音识别基本理论	第15-27页
·语音识别的基本原理	第15-16页
·语音信号预处理	第16-17页
·特征提取	第17-18页
·隐马尔可夫模型（HMM）	第18-27页
·语音的HMM 描述	第18-21页
·基于HMM 的语音识别算法	第21-27页
第三章 基于语音结构化模型的连续数字语音识别	第27-42页
·全局声学结构的描述	第27-28页
·语音失真因素	第28-30页
·全局声学结构的不变性	第30-31页
·基于AUS 的连续数字语音识别	第31-36页
·实验与分析	第36-41页
·孤立数字语音识别	第36-39页
·连续数字语音识别	第39-41页
·小结	第41-42页
第四章 鲁棒性语音识别的HEQ 方法及其改进	第42-56页
·鲁棒性语音识别	第42-44页
·直方图均衡化原理	第44-45页
·直方图均衡化去噪方法	第45-49页
·基于自适应分段统计的直方图均衡化方法	第45-47页
·基于统计顺序的直方图均衡化方法	第47-48页
·其它均衡化方法	第48页
·传统的直方图均衡化存在的问题	第48-49页
·采用特征分类的直方图均衡化	第49-50页
·噪声环境下实验与分析	第50-55页
·实验环境与条件	第50-51页
·实验与分析	第51-55页
·小结	第55-56页
第五章 总结与展望	第56-58页
参考文献	第58-62页
攻读学位期间发表的学术论文	第62-63页
致谢	第63-64页