基于分类映射的非并行语料语音转换
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及选题意义 | 第8-9页 |
| ·语音转换的国内外研究动态及存在问题 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 语音转换理论基础 | 第13-28页 |
| ·语音信号的基本特征 | 第13-18页 |
| ·语音信号的发音系统及其模型 | 第13-14页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第14-16页 |
| ·语音信号的个性特征 | 第16-18页 |
| ·语音转换基本原理 | 第18-21页 |
| ·语音转换过程 | 第18-19页 |
| ·语音转换技术三要素 | 第19-21页 |
| ·语音转换的关键技术 | 第21-25页 |
| ·声道模型 | 第21-24页 |
| ·激励源模型 | 第24页 |
| ·高斯混合模型法(GMM) | 第24-25页 |
| ·语音转换的评价标准 | 第25-28页 |
| ·客观评价标准 | 第25-26页 |
| ·主观评价标准 | 第26-28页 |
| 第三章 基于分类映射的非并行语料的转换 | 第28-40页 |
| ·转换的原理 | 第29-30页 |
| ·STRAIGHT分析—合成算法 | 第30-33页 |
| ·提取语音谱包络 | 第30-32页 |
| ·提取F0 | 第32-33页 |
| ·语音的合成 | 第33页 |
| ·MFCC | 第33-35页 |
| ·K-MEANS分类 | 第35-36页 |
| ·分类映射与特征对齐 | 第36页 |
| ·GMM模型 | 第36-38页 |
| ·GMM模型的基本概念 | 第37页 |
| ·GMM模型的训练 | 第37-38页 |
| ·转换函数 | 第38-40页 |
| ·基频转换函数 | 第38-39页 |
| ·频谱转换函数 | 第39-40页 |
| 第四章 语音转换实验 | 第40-45页 |
| ·实验的语音库 | 第40页 |
| ·语音转换实验 | 第40-45页 |
| ·ABX测试 | 第40-41页 |
| ·MOS测评 | 第41页 |
| ·说话人识别测试 | 第41-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间重要的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
