电站锅炉受热面灰污监测与吹灰优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 吹灰现状及吹灰优化意义 | 第9-10页 |
| 1.3 吹灰优化研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 灰沉积机理模型研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 锅炉在线监测系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 智能算法应用现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 锅炉整体模型搭建 | 第15-28页 |
| 2.1 建模及实验对象简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 锅炉结构介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 锅炉吹灰器简介 | 第16-17页 |
| 2.2 受热面模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 对流受热面 | 第17-18页 |
| 2.2.2 辐射受热面 | 第18-19页 |
| 2.2.3 半辐射受热面 | 第19-20页 |
| 2.3 热力学建模 | 第20-27页 |
| 2.3.1 灰污因子计算 | 第20-21页 |
| 2.3.2 传统建模方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 锅炉整体建模 | 第22-26页 |
| 2.3.4 锅炉整体建模特点 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数字信号分析及处理 | 第28-46页 |
| 3.1 信号处理及小波分析简介 | 第28-30页 |
| 3.2 监测信号 | 第30-31页 |
| 3.3 傅立叶变换及数字滤波器设计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 信号傅立叶变换 | 第31-32页 |
| 3.3.2 数字滤波器设计 | 第32-37页 |
| 3.4 小波分析及降噪 | 第37-43页 |
| 3.4.1 小波多分辨特点 | 第37-38页 |
| 3.4.2 信号小波分解 | 第38-40页 |
| 3.4.3 信号小波重构 | 第40-43页 |
| 3.4.4 傅立叶变换与小波分析对比 | 第43页 |
| 3.5 小波包分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 吹灰优化结果及经济性分析 | 第46-61页 |
| 4.1 试验安排及结果分析 | 第46-50页 |
| 4.1.1 试验方案及安排 | 第46-47页 |
| 4.1.2 敏感性试验结果 | 第47-49页 |
| 4.1.3 信号去噪及模型验证 | 第49-50页 |
| 4.2 各受热面吹灰优化经济性分析 | 第50-57页 |
| 4.2.1 吹灰收益模型 | 第51-55页 |
| 4.2.2 吹灰消耗蒸汽量模型 | 第55-56页 |
| 4.2.3 模式调整经济性分析 | 第56-57页 |
| 4.3 编程实现及环境开发 | 第57-59页 |
| 4.3.1 数据获取及处理 | 第57页 |
| 4.3.2 程序设计原理 | 第57-58页 |
| 4.3.3 程序应用示例 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第68页 |
