面向医疗大数据处理的医疗云关键技术研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第19-21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 医疗云和医疗大数据关键技术 | 第23-47页 |
| 2.1 计算的定义和特点 | 第23-26页 |
| 2.1.1 基本特征 | 第23-24页 |
| 2.1.2 服务模型 | 第24-25页 |
| 2.1.3 部署模式 | 第25-26页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第26-29页 |
| 2.2.1 虚拟化技术的定义 | 第26-27页 |
| 2.2.2 虚拟桌面架构 | 第27-29页 |
| 2.2.3 医学信息化与虚拟化 | 第29页 |
| 2.3 大数据及相关技术 | 第29-33页 |
| 2.3.1 大数据的定义及特征 | 第29-30页 |
| 2.3.2 大数据处理平台 | 第30-32页 |
| 2.3.3 大数据技术分类 | 第32-33页 |
| 2.4 Hadoop生态圈 | 第33-39页 |
| 2.4.1 Hadoop平台 | 第33-35页 |
| 2.4.2 HDFS | 第35-36页 |
| 2.4.3 MapReduce | 第36-37页 |
| 2.4.4 Sqoop | 第37-38页 |
| 2.4.5 Hive | 第38-39页 |
| 2.4.6 Mahout | 第39页 |
| 2.5 医疗云和医疗大数据 | 第39-43页 |
| 2.5.1 医疗云 | 第39-41页 |
| 2.5.2 医疗大数据 | 第41-43页 |
| 2.6 面向医疗大数据处理的医疗云三层模型 | 第43-45页 |
| 2.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于虚拟化技术的医院私有云 | 第47-77页 |
| 3.1 医院私有云整体设计 | 第47-56页 |
| 3.1.1 医院私有云的必要性 | 第47-50页 |
| 3.1.2 医院私有云总体架构 | 第50-54页 |
| 3.1.3 医院私有云应用体系 | 第54-56页 |
| 3.2 医院私有云功能设计 | 第56-58页 |
| 3.2.1 生产云 | 第56-57页 |
| 3.2.2 测试云 | 第57页 |
| 3.2.3 桌面云 | 第57-58页 |
| 3.2.4 容灾云 | 第58页 |
| 3.2.5 安全云 | 第58页 |
| 3.3 医院私有云部署实现 | 第58-68页 |
| 3.3.1 虚拟化工具 | 第58-59页 |
| 3.3.2 虚拟化过程 | 第59-62页 |
| 3.3.3 物理层实现 | 第62-64页 |
| 3.3.4 虚拟层实现 | 第64-67页 |
| 3.3.5 系统层实现 | 第67-68页 |
| 3.4 医院私有云运维模式 | 第68-71页 |
| 3.4.1 垂直分散模式 | 第68-69页 |
| 3.4.2 横向集中模式 | 第69-71页 |
| 3.5 医院私有云性能评估 | 第71-74页 |
| 3.5.1 评估实验设计 | 第71-72页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第72-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-77页 |
| 第4章 基于医疗社区云的医疗云服务 | 第77-105页 |
| 4.1 医疗云服务定义提出 | 第77-78页 |
| 4.2 医疗云服务需求分析 | 第78-80页 |
| 4.2.1 医学信息系统的作用 | 第78页 |
| 4.2.2 医学信息化发展问题 | 第78-80页 |
| 4.2.3 医疗云服务优势分析 | 第80页 |
| 4.3 医疗社区云整体设计 | 第80-83页 |
| 4.3.1 医院社区云技术分析 | 第80-81页 |
| 4.3.2 医疗社区云系统架构 | 第81-83页 |
| 4.4 医疗云服务平台实现 | 第83-88页 |
| 4.4.1 医疗社区云实现技术 | 第83-84页 |
| 4.4.2 医疗社区云部署实现 | 第84-88页 |
| 4.5 云环境下互操作实现 | 第88-101页 |
| 4.5.1 面向服务架构与医疗云服务 | 第89-90页 |
| 4.5.2 医疗信息标准与医疗云服务 | 第90-92页 |
| 4.5.3 医疗社区云标准化集成设计 | 第92-94页 |
| 4.5.4 医疗社区云内集成服务实现 | 第94-101页 |
| 4.6 医疗云服务效益分析 | 第101-102页 |
| 4.7 本章小结 | 第102-105页 |
| 第5章 基于分布式计算技术的医疗大数据系统 | 第105-127页 |
| 5.1 医疗大数据特点分析 | 第105-107页 |
| 5.1.1 传统医疗数据分析问题 | 第105-106页 |
| 5.1.2 医疗大数据分析及应用 | 第106-107页 |
| 5.2 系统设计开发 | 第107-113页 |
| 5.2.1 系统整体架构设计 | 第107-108页 |
| 5.2.2 大数据收集模块设计与开发 | 第108-110页 |
| 5.2.3 大数据存储管理模块的设计和开发 | 第110-112页 |
| 5.2.4 大数据分析模块的设计和开发 | 第112-113页 |
| 5.3 算法设计实现 | 第113-118页 |
| 5.3.1 算法设计 | 第113-116页 |
| 5.3.2 算法实现 | 第116-117页 |
| 5.3.3 算法评价 | 第117-118页 |
| 5.4 系统评估研究 | 第118-124页 |
| 5.4.1 数据来源 | 第118-119页 |
| 5.4.2 实验平台 | 第119-120页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第120-124页 |
| 5.5 本章小结 | 第124-127页 |
| 第6章 总结与展望 | 第127-133页 |
| 6.1 总结 | 第127-129页 |
| 6.2 展望 | 第129-133页 |
| 参考文献 | 第133-147页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第147-148页 |
