| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 英文缩略语 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 计算模式发展过程 | 第14-16页 |
| 1.2 无线通信技术对计算模式的影响 | 第16-19页 |
| 1.2.1 无线通信技术助力移动计算 | 第16-17页 |
| 1.2.2 移动云计算的崛起 | 第17-18页 |
| 1.2.3 未来计算模式畅想 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 M3C系统中的计算资源分配 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 M3C系统 | 第22-24页 |
| 2.2.1 相关工作 | 第22-23页 |
| 2.2.2 系统介绍 | 第23-24页 |
| 2.3 问题描述 | 第24-26页 |
| 2.4 计算资源分配算法 | 第26-32页 |
| 2.4.1 PSO算法在M3C模型中的应用 | 第27-29页 |
| 2.4.2 HEFT算法在M3C模型中的应用 | 第29-30页 |
| 2.4.3 PCP算法在M3C模型中的应用 | 第30-32页 |
| 2.5 仿真结果 | 第32-38页 |
| 2.5.1 PSO算法收敛性仿真 | 第32-35页 |
| 2.5.2 9点工作流分配实例 | 第35页 |
| 2.5.3 工作流规模影响分析 | 第35-36页 |
| 2.5.4 接入点数目影响分析 | 第36-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 M3C系统接入点部署与信道分配 | 第40-50页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 接入点部署 | 第40-44页 |
| 3.2.1 接入点部署问题 | 第40-41页 |
| 3.2.2 穷举法 | 第41-42页 |
| 3.2.3 动态规划法 | 第42-44页 |
| 3.2.4 仿真结果 | 第44页 |
| 3.3 信道分配 | 第44-48页 |
| 3.3.1 信道分配问题 | 第44-47页 |
| 3.3.2 信道分配算法 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 M3C系统性能仿真 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 仿真方法 | 第51-53页 |
| 4.2.1 系统配置参数 | 第51页 |
| 4.2.2 系统性能参数 | 第51-53页 |
| 4.3 仿真结果 | 第53-61页 |
| 4.3.1 M3C与ICloudlet系统性能对比 | 第53-54页 |
| 4.3.2 接入点个数N | 第54-57页 |
| 4.3.3 系统并发数K | 第57-58页 |
| 4.3.4 接入点计算资源R | 第58-60页 |
| 4.3.5 初始假设参数（？） | 第60-61页 |
| 4.3.6 信道数C | 第61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第64-68页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74页 |