中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
缩略语对照表 | 第12-14页 |
1 绪论 | 第14-26页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 认知无线电技术基础知识 | 第15-16页 |
1.3 认知无线电的国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.4 认知无线电网络频谱共享方式 | 第19-20页 |
1.5 认知无线电网络资源分配研究现状 | 第20-22页 |
1.6 研究内容和结构安排 | 第22-26页 |
2 博弈论基础 | 第26-32页 |
2.1 非合作博弈 | 第26-29页 |
2.1.1 纳什均衡 | 第27页 |
2.1.2 帕累托最优 | 第27-28页 |
2.1.3 纳什均衡的存在性 | 第28页 |
2.1.4 不完全信息的动态博弈 | 第28-29页 |
2.2 合作博弈 | 第29-31页 |
2.2.1 合作博弈的基本概念 | 第29页 |
2.2.2 效用可转移和效用不可转移 | 第29页 |
2.2.3 合作博弈分类 | 第29-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于拍卖的Overlay认知无线电网络频谱分配 | 第32-52页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 网络模型 | 第33-34页 |
3.3 基于代币的频谱拍卖机制 | 第34-35页 |
3.4 联合形成博弈 | 第35-40页 |
3.4.1 联合形成博弈模型 | 第37-38页 |
3.4.2 联合形成算法 | 第38-39页 |
3.4.3 稳定性分析 | 第39-40页 |
3.5 次用户之间合作 | 第40-46页 |
3.5.1 合作模型 | 第40-42页 |
3.5.2 代币消费策略 | 第42页 |
3.5.3 同伴之间合作 | 第42-44页 |
3.5.4 与潜在同伴协商 | 第44-46页 |
3.6 基于合作的联合形成与频谱竞拍 | 第46-47页 |
3.7 仿真与分析 | 第47-51页 |
3.7.1 合作带来的双赢 | 第47-49页 |
3.7.2 TSA的性能 | 第49-51页 |
3.8 本章小结 | 第51-52页 |
4 基于协作多信道Underlay认知无线电网络功率分配 | 第52-70页 |
4.1 引言 | 第52-54页 |
4.2 系统模型与博弈建模 | 第54-59页 |
4.2.1 系统模型 | 第54-56页 |
4.2.2 容量分析 | 第56-57页 |
4.2.3 博弈建模 | 第57-59页 |
4.3 功率分配博弈的特性 | 第59-61页 |
4.3.1 功率分配博弈的均衡存在性 | 第59-60页 |
4.3.2 最佳反应函数 | 第60-61页 |
4.3.3 最佳反应更新算法 | 第61页 |
4.4 仿真结果 | 第61-68页 |
4.4.1 最佳反应曲线 | 第62-63页 |
4.4.2 BRUA的收敛过程 | 第63-65页 |
4.4.3 系统容量 | 第65-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-70页 |
5 合作认知无线电网络高能效资源分配 | 第70-88页 |
5.1 引言 | 第70-71页 |
5.2 系统模型与博弈建模 | 第71-76页 |
5.2.1 系统模型 | 第71-74页 |
5.2.2 博弈建模 | 第74-76页 |
5.3 功率分配博弈 | 第76-77页 |
5.3.1 纳什均衡存在性 | 第76页 |
5.3.2 纳什均衡的唯一性 | 第76-77页 |
5.4 主用户最优策略与Stackelberg均衡 | 第77-78页 |
5.4.1 主用户最优策略 | 第77-78页 |
5.4.2 Stackelberg均衡 | 第78页 |
5.4.3 主用户更新算法 | 第78页 |
5.5 动态博弈的均衡收敛算法与稳定性 | 第78-80页 |
5.5.1 PADSUA算法 | 第79页 |
5.5.2 动态博弈中的主用户更新算法 | 第79-80页 |
5.6 仿真分析与性能比较 | 第80-85页 |
5.6.1 主用户效用 | 第81-83页 |
5.6.2 次用户传输功率与效用 | 第83-84页 |
5.6.3 认知用户功率更新过程 | 第84-85页 |
5.7 本章小结 | 第85-88页 |
6 总结与展望 | 第88-92页 |
6.1 全文总结 | 第88-90页 |
6.2 后续展望 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-94页 |
参考文献 | 第94-104页 |
附录 | 第104页 |
A. 作者在攻读博士期间发表的论文及获权发明专利目录 | 第104页 |
B. 作者在攻读硕士期间参加的科研项目 | 第104页 |