| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 虹膜的生理特征及其识别技术原理 | 第9-10页 |
| 1.2.1 虹膜的生理特征 | 第9页 |
| 1.2.2 虹膜识别技术 | 第9-10页 |
| 1.3 虹膜识别研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 虹膜图像预处理 | 第14-26页 |
| 2.1 常见的虹膜定位方法 | 第14页 |
| 2.2 基于改进Canny算子的虹膜边缘检测 | 第14-19页 |
| 2.2.1 传统的Canny算子 | 第14-16页 |
| 2.2.2 改进的Canny算子 | 第16-18页 |
| 2.2.3 实验结果分析 | 第18-19页 |
| 2.3 虹膜边界定位 | 第19-23页 |
| 2.3.1 Hough变换的圆检测 | 第19-20页 |
| 2.3.2 虹膜的内边界确定 | 第20-22页 |
| 2.3.3 虹膜外边缘定位 | 第22页 |
| 2.3.4 实验结果分析 | 第22-23页 |
| 2.4 虹膜归一化与增强 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 虹膜特征提取与编码 | 第26-35页 |
| 3.1 虹膜特征提取 | 第26-31页 |
| 3.1.1 常见的虹膜特征提取方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 二维Gabor滤波器 | 第27-29页 |
| 3.1.3 基于Gabor滤波器提取虹膜特征 | 第29-31页 |
| 3.2 虹膜编码 | 第31-34页 |
| 3.2.1 常见的虹膜编码方法 | 第31页 |
| 3.2.2 分块编码方式 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 虹膜特征选择及匹配 | 第35-49页 |
| 4.1 遗传算法 | 第35-39页 |
| 4.1.1 遗传算法原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 遗传算法流程及特点 | 第37-39页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第39-40页 |
| 4.2.1 粒子群算法原理 | 第39页 |
| 4.2.2 粒子群算法流程及特点 | 第39-40页 |
| 4.3 结合改进遗传算法的虹膜特征筛选 | 第40-45页 |
| 4.3.1 改进遗传算法的设计 | 第40-42页 |
| 4.3.2 基于改进遗传算法的虹膜特征筛选模型 | 第42-44页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4.4 虹膜特征匹配 | 第45-47页 |
| 4.4.1 常见的虹膜匹配算法 | 第45-46页 |
| 4.4.2 基于移位Hamming距离差的虹膜匹配 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 原型系统的设计与实现 | 第49-58页 |
| 5.1 虹膜识别系统设计 | 第49-50页 |
| 5.1.1 虹膜识别系统的架构设计 | 第49页 |
| 5.1.2 系统开发环境 | 第49-50页 |
| 5.2 虹膜识别原型系统实现 | 第50-53页 |
| 5.3 虹膜识别系统性能评价 | 第53-57页 |
| 5.3.1 性能评价标准 | 第53-54页 |
| 5.3.2 虹膜识别系统性能测试 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文内容总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |