| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 水轮机调节的实质 | 第9-10页 |
| 1.3 水轮机调速器发展历程 | 第10-11页 |
| 1.4 水轮机调速器参数整定研究现状 | 第11-14页 |
| 1.5 主要研究内容及论文章节安排 | 第14-16页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5.2 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 水轮机调节系统数学模型建立 | 第16-27页 |
| 2.1 水轮机调节系统基本结构 | 第16-17页 |
| 2.2 水轮机控制系统 | 第17-20页 |
| 2.2.1 水轮机调速器简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 PID调速器和液压系统数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3 水轮机组及引水系统数学模型 | 第20-23页 |
| 2.4 发电机组数学模型 | 第23-25页 |
| 2.5 HTRS数学模型 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 改进混沌粒子群算法及典型HTRS参数整定 | 第27-45页 |
| 3.1 基本粒子群算法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 粒子群算法简介 | 第27-29页 |
| 3.1.2 粒子群与遗传算法的异同 | 第29-30页 |
| 3.2 改进混沌粒子群算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 混沌优化运动 | 第30-31页 |
| 3.2.2 改进混沌粒子群算法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 改进混沌粒子群算法的参数分析 | 第33-35页 |
| 3.3 改进混沌粒子群算法的优化性能分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 常用基准测试函数 | 第35-37页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第37-40页 |
| 3.4 CIPSO算法在典型HTRS参数整定中的应用 | 第40-44页 |
| 3.4.1 CIPSO算法适应度函数 | 第40-41页 |
| 3.4.2 仿真实验与结果分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 改进模糊粒子群算法及水锤效应HTRS参数整定 | 第45-56页 |
| 4.1 模糊控制理论 | 第45-46页 |
| 4.2 改进模糊粒子群算法 | 第46-51页 |
| 4.2.1 改进模糊粒子群算法 | 第46-50页 |
| 4.2.2 IFPSO算法适应度函数 | 第50-51页 |
| 4.3 IFPSO算法在水锤效应HTRS参数整定中的应用 | 第51-55页 |
| 4.3.1 仿真实验数据 | 第51-52页 |
| 4.3.2 频率扰动仿真实验 | 第52-53页 |
| 4.3.3 负荷扰动仿真实验 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 水轮机调节系统动态特性仿真 | 第56-69页 |
| 5.1 水轮机调节系统仿真概述 | 第56-57页 |
| 5.2 MATLAB/Simulink简介 | 第57页 |
| 5.3 HTRS频率扰动特性仿真及分析 | 第57-64页 |
| 5.3.1 典型HTRS频率扰动Simulink仿真模块 | 第58页 |
| 5.3.2 频率扰动仿真实验及结果分析 | 第58-64页 |
| 5.4 水锤效应HTRS负荷扰动特性仿真及分析 | 第64-68页 |
| 5.4.1 水锤效应HTRS负荷扰动Simulink仿真模块 | 第64页 |
| 5.4.2 负荷扰动仿真实验及结果分析 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 不足与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者攻读硕士期间从事的科研工作及其取得的成果 | 第77页 |
