提升Web服务响应的Cache调度技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 Web Cache优化的概念与分析 | 第12-24页 |
| 2.1 Web服务工作原理分析 | 第12-15页 |
| 2.1.1 Web工作流程 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Web对象访问特征 | 第13-15页 |
| 2.2 Web Cache主要技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Web Cache思想 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Web预取工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Web Cache的性能指标 | 第17-18页 |
| 2.3 置换算法技术的研究 | 第18-22页 |
| 2.3.1 基于访问时间间隔的置换算法 | 第19页 |
| 2.3.2 基于访问次数的置换算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于网页大小的置换算法 | 第20页 |
| 2.3.4 基于Web对象价值函数模型的置换算法 | 第20-21页 |
| 2.3.5 算法结果对比分析 | 第21-22页 |
| 2.4 预取技术的研究 | 第22-23页 |
| 2.4.1 基于页面链接的预取算法 | 第22页 |
| 2.4.2 基于用户访问序列匹配的预取算法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 基于Web对象热度的预取算法 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 智能页面快速置换系统概要设计 | 第24-52页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-26页 |
| 3.2 设计思路 | 第26-27页 |
| 3.3 日志处理模块设计 | 第27-37页 |
| 3.3.1 Web日志介绍 | 第28页 |
| 3.3.2 Web日志处理流程 | 第28-37页 |
| 3.4 Cache置换算法分析 | 第37-46页 |
| 3.4.1 Cache置换算法问题描述 | 第37-39页 |
| 3.4.2 Cache置换算法设计 | 第39-40页 |
| 3.4.3 朴素贝叶斯算法 | 第40-41页 |
| 3.4.4 置换模块结构 | 第41-42页 |
| 3.4.5 Web日志学习 | 第42-45页 |
| 3.4.6 LBR算法的置换策略 | 第45-46页 |
| 3.5 预取算法分析 | 第46-50页 |
| 3.5.1 网页预取算法原理 | 第46-47页 |
| 3.5.2 网页预取算法设计 | 第47-50页 |
| 3.6 智能页面快速置换的工作流程 | 第50-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 智能页面快速置换系统详细设计 | 第52-79页 |
| 4.1 服务器选择 | 第52-60页 |
| 4.1.1 Nginx服务器介绍 | 第52-53页 |
| 4.1.2 Nginx Cache结构 | 第53-57页 |
| 4.1.3 Nginx Cache实现流程 | 第57-60页 |
| 4.2 Cache监视器的实现 | 第60-61页 |
| 4.3 日志处理模块详细设计 | 第61-64页 |
| 4.4 Cache置换模块详细设计 | 第64-70页 |
| 4.4.1 Web日志学习方法 | 第64-69页 |
| 4.4.2 LBR算法在Nginx服务器上的实现 | 第69-70页 |
| 4.5 预取模块详细设计 | 第70-73页 |
| 4.5.1 建立WAP历史访问序列树 | 第70-71页 |
| 4.5.2 序列匹配 | 第71-72页 |
| 4.5.3 预取网页 | 第72-73页 |
| 4.6 各模块之间的运行调度 | 第73-74页 |
| 4.7 模块之间的通信机制设计 | 第74-78页 |
| 4.8 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 实验以及结果分析 | 第79-93页 |
| 5.1 实验平台 | 第79页 |
| 5.2 实验环境搭建 | 第79-82页 |
| 5.3 日志处理 | 第82-85页 |
| 5.4 网页预取算法实验 | 第85-88页 |
| 5.5 Cache置换算法实验 | 第88-89页 |
| 5.6 系统性能实验 | 第89-92页 |
| 5.7 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
