| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 专业名词注释表 | 第10-13页 |
| 1 引言 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-16页 |
| 1.2 研究方法和现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 IGBT的PHM技术研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 变流器可靠性评估研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.3 变流器故障诊断研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第25-29页 |
| 2 牵引变流器及关键器件FMMEA分析和PHM技术方案 | 第29-45页 |
| 2.1 牵引变流器故障及原因分析 | 第29-30页 |
| 2.2 IGBT的失效模式和机理分析 | 第30-34页 |
| 2.3 IGBT的PHM技术架构设计 | 第34-43页 |
| 2.3.1 基于失效物理的IGBT损伤评估方法 | 第35-38页 |
| 2.3.2 基于数据驱动的IGBT剩余寿命预测构架 | 第38-40页 |
| 2.3.3 基于多信息融合的IGBT健康管理方案 | 第40-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 3 IGBT的退化状态识别与基于组合算法的退化趋势预测 | 第45-71页 |
| 3.1 IGBT功率循环老化与特征因子提取 | 第45-49页 |
| 3.2 基于规则的改进SOM神经网络的IGBT退化状态识别 | 第49-59页 |
| 3.2.1 '亚安全'及退化状态空间的定义 | 第49-50页 |
| 3.2.2 基于规则的改进SOMNN退化识别模型 | 第50-53页 |
| 3.2.3 实例分析与退化识别算法验证 | 第53-59页 |
| 3.3 基于组合算法的IGBT分段退化趋势预测 | 第59-70页 |
| 3.3.1 IGBT退化预测算法 | 第59-63页 |
| 3.3.2 基于组合算法的IGBT分段退化建模及退化趋势预测 | 第63-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 4 牵引变流系统可靠性静、动态建模及可靠性评估 | 第71-89页 |
| 4.1 可靠性理论基础 | 第71-74页 |
| 4.2 牵引变流系统可靠性建模及影响分析 | 第74-87页 |
| 4.2.1 基于串并联结构的牵引变流系统可靠性评估 | 第74-80页 |
| 4.2.2 基于马尔科夫模型的牵引变流系统可靠性评估 | 第80-87页 |
| 4.3 本章小结 | 第87-89页 |
| 5 牵引变流器的开路故障特征提取、诊断及系统研制 | 第89-121页 |
| 5.1 算法设计及仿真和试验平台搭建 | 第89-104页 |
| 5.1.1 故障诊断及安全评估算法 | 第89-93页 |
| 5.1.2 MATLAB离线仿真模型建立 | 第93-95页 |
| 5.1.3 IGBT开路故障仿真及特征提取 | 第95-101页 |
| 5.1.4 基于dSPACE的变流器半实物仿真模型建立 | 第101-104页 |
| 5.2 算法测试及试验验证 | 第104-112页 |
| 5.2.1 IGBT开路故障模拟试验及诊断 | 第104-108页 |
| 5.2.2 基于SOM神经网络的安全评估 | 第108-112页 |
| 5.3 故障诊断系统的开发及车载验证 | 第112-120页 |
| 5.4 本章小结 | 第120-121页 |
| 6 结论 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-129页 |
| 附录A | 第129-131页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第131-135页 |
| 学位论文数据集 | 第135页 |
