| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 轮廓波变换在医学图像处理中的应用 | 第11-14页 |
| 1.3.2 轮廓波变换和压缩感知在图像处理中的应用 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 多尺度几何变换和压缩感知基本原理 | 第18-25页 |
| 2.1 多尺度几何分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 轮廓波变换 | 第19-20页 |
| 2.1.2 曲波变换 | 第20-22页 |
| 2.2 压缩感知基本原理 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于轮廓波变换和SPIHT算法的彩色医学图像压缩 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 算法流程 | 第25-26页 |
| 3.3 算法关键技术 | 第26-28页 |
| 3.3.1 人眼视觉感知特性 | 第26页 |
| 3.3.2 彩色图像处理 | 第26-27页 |
| 3.3.3 改进的SPIHT算法 | 第27-28页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 3.5 基于曲波变换和SPIHT算法的图像感兴趣区域压缩 | 第31-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于轮廓波变换的医学图像压缩感知重构 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 算法流程 | 第39-40页 |
| 4.3 迭代软阈值算法 | 第40-41页 |
| 4.4 重构图像质量评价 | 第41页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第41-50页 |
| 4.5.1 无噪图像的压缩感知重构 | 第42-46页 |
| 4.5.2 含噪图像的压缩感知重构 | 第46-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 英文缩写词表 | 第58-59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目 | 第59-60页 |
| A：在国内外刊物上发表的论文 | 第59页 |
| B：参加的项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
