摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 课题研究目的及意义 | 第10-14页 |
1.2 国内外压力传感器技术研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 谐振式压力传感器 | 第14-15页 |
1.2.2 硅电容式压力传感器 | 第15-17页 |
1.2.3 硅压阻式压力传感器 | 第17-19页 |
1.3 压力传感器的数据算法补偿 | 第19-21页 |
1.3.1 温度补偿算法的研究状况 | 第19-20页 |
1.3.2 迟滞非线性补偿的研究状况 | 第20-21页 |
1.4 压力传感器的发展方向 | 第21-22页 |
1.5 本课题的主要研究内容 | 第22-23页 |
第二章 硅压阻压力传感器温度漂移和迟滞误差补偿理论 | 第23-42页 |
2.1 压阻式压力传感器的工作原理 | 第23-24页 |
2.2 压阻式压力传感器的温度特性 | 第24-27页 |
2.2.1 零点输出及其热漂移系数 | 第24-26页 |
2.2.2 满量程输出及热灵敏度漂移 | 第26-27页 |
2.3 压阻式压力传感器的迟滞非线性特性 | 第27-28页 |
2.4 无线压力测量系统的算法补偿设计 | 第28-29页 |
2.5 硅压阻式压力传感器的温度补偿算法 | 第29-35页 |
2.5.1 小波神经网络的定义 | 第29-30页 |
2.5.2 小波神经网络的构建 | 第30-33页 |
2.5.3 量子粒子群原理优化小波神经网络 | 第33-35页 |
2.6 硅压阻式压力传感器的迟滞补偿算法 | 第35-41页 |
2.6.1 最小二乘法的迟滞补偿 | 第35-36页 |
2.6.2 基于T-S模糊模型的迟滞非线性补偿 | 第36-41页 |
2.6.2.1 T-S模糊模型的描述 | 第36-38页 |
2.6.2.2 基于迟滞逆算子的T-S模糊模型构建 | 第38-39页 |
2.6.2.3 迟滞逆算子的构造 | 第39页 |
2.6.2.4 迟滞逆算子的参数意义 | 第39-40页 |
2.6.2.5 基于迟滞逆算子的空间维数的提升和单一映射 | 第40-41页 |
2.7 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 阵列式无线压力传感器系统的硬件设计 | 第42-62页 |
3.1 系统的总体硬件设计 | 第42-43页 |
3.2 数字电路设计 | 第43-49页 |
3.2.1 数字电路供电模块 | 第43-44页 |
3.2.2 微处理器的选择 | 第44-46页 |
3.2.3 通信电路设计 | 第46-49页 |
3.3 模拟电路设计 | 第49-56页 |
3.3.1 模数电路的隔离 | 第49-50页 |
3.3.2 模数转换器 | 第50-51页 |
3.3.3 电压基准电路 | 第51-52页 |
3.3.4 压力传感器阵列 | 第52-54页 |
3.3.5 信号采集电路 | 第54-56页 |
3.4 无线蓝牙模块的设计 | 第56-58页 |
3.5 PCB制图和电路的焊接 | 第58-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-62页 |
第四章 阵列式无线压力传感器系统的软件开发 | 第62-83页 |
4.1 无线压力传感器系统的软件总体设计 | 第62-63页 |
4.2 下位机软件的开发 | 第63-68页 |
4.2.1 信号采集电路的程序开发 | 第63-67页 |
4.2.2 蓝牙模块的开发 | 第67-68页 |
4.3 基于Andriod平台上位机软件开发 | 第68-81页 |
4.3.1 Andriod系统的体系结构 | 第70-71页 |
4.3.2 Andriod应用程序框架 | 第71-72页 |
4.3.3 压力测量系统Andriod应用的开发 | 第72-81页 |
4.3.3.1 人机交互的界面设计 | 第72-75页 |
4.3.3.2 基于Andriod平台的蓝牙通信开发 | 第75-77页 |
4.3.3.3 蓝牙应用程序开发的步骤 | 第77-81页 |
4.4 本章小结 | 第81-83页 |
第五章 阵列式无线压力传感器系统数据标定和补偿分析 | 第83-99页 |
5.1 压力测量系统的数据标定实验 | 第83-86页 |
5.1.1 实验平台的搭建 | 第83-85页 |
5.1.2 具体测试 | 第85-86页 |
5.2 量子粒子群优化的小波神经网络算法构建 | 第86-89页 |
5.3 压力传感器温度补偿效果测试 | 第89-93页 |
5.4 压力传感器迟滞补偿效果与分析 | 第93-97页 |
5.4.1 最小二乘法的迟滞补偿 | 第93-95页 |
5.4.2 T-S模糊模型的的迟滞补偿效果 | 第95-97页 |
5.5 压力传感器的重复性误差分析 | 第97页 |
5.6 压力传感器的线性度分析 | 第97页 |
5.7 系统的总体误差分析 | 第97-98页 |
5.8 本章小结 | 第98-99页 |
第六章 结论与展望 | 第99-101页 |
6.1 结论 | 第99-100页 |
6.2 展望 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
作者简介 | 第107页 |