致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究意义和背景 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究综述 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与方法 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17页 |
1.4 章节安排与组织架构 | 第17-19页 |
2 技术综述 | 第19-31页 |
2.1 图像处理与相关算法 | 第20-21页 |
2.1.1 数字图像处理 | 第20页 |
2.1.2 机器学习 | 第20-21页 |
2.2 主要程序开发包 | 第21-24页 |
2.2.1 Java sdk | 第21-22页 |
2.2.2 Android sdk | 第22-23页 |
2.2.3 OpenCV sdk | 第23-24页 |
2.3 主要开发环境与调试工具 | 第24-27页 |
2.3.1 Android Studio | 第24-25页 |
2.3.2 Visual Studio | 第25-26页 |
2.3.3 Adb Wireless | 第26-27页 |
2.4 混合编程相关技术 | 第27-31页 |
2.4.1 Java native interface (JNI) | 第27-29页 |
2.4.2 Android ndk | 第29-31页 |
3 激光码检测与定位算法设计 | 第31-53页 |
3.1 激光码图像特点 | 第32页 |
3.2 激光码图像预处理 | 第32-37页 |
3.2.1 灰度化处理 | 第33-34页 |
3.2.2 图像滤波处理 | 第34-37页 |
3.3 基于灰度图像的激光码预处理 | 第37-44页 |
3.3.1 直方图均衡化 | 第37-40页 |
3.3.2 二值化处理 | 第40-44页 |
3.4 激光码区域检测与验证 | 第44-53页 |
3.4.1 图像形态学操作 | 第44-48页 |
3.4.2 边缘检测操作 | 第48-51页 |
3.4.3 激光码区域校验 | 第51-53页 |
4 激光码字符识别算法设计 | 第53-65页 |
4.1 字符相关处理算法 | 第54-59页 |
4.1.1 字符分割 | 第54-56页 |
4.1.2 字符旋转与矫正 | 第56-57页 |
4.1.3 字符归一化操作 | 第57-58页 |
4.1.4 字符训练库制作 | 第58-59页 |
4.2 训练算法研究 | 第59-65页 |
4.2.1 字符特征信息提取 | 第59-60页 |
4.2.2 人工神经网络ANN | 第60-65页 |
5 ANDROID程序设计与实现 | 第65-89页 |
5.1 功能需求分析 | 第65-67页 |
5.1.1 软件使用流程分析 | 第65-66页 |
5.1.2 软件功能分析 | 第66-67页 |
5.1.3 硬件功能分析 | 第67页 |
5.2 登录及数据同步模块 | 第67-71页 |
5.2.1 注册程序模块 | 第67-68页 |
5.2.2 登录程序模块 | 第68-69页 |
5.2.3 数据同步程序模块 | 第69-71页 |
5.3 图像采集模块 | 第71-73页 |
5.3.1 图像采集模块数据 | 第71-72页 |
5.3.2 数据同步程序模块 | 第72-73页 |
5.4 图像处理模块 | 第73-78页 |
5.4.1 激光码定位程序模块 | 第73-74页 |
5.4.2 字符分割处理程序模块 | 第74-75页 |
5.4.3 机器学习与识别程序模块 | 第75-78页 |
5.5 通信程序设计与实现 | 第78-80页 |
5.5.1 混合编程通信程序模块 | 第78-79页 |
5.5.2 多线程通信程序模块 | 第79-80页 |
5.6 程序性能优化 | 第80-85页 |
5.6.1 内存使用优化 | 第81-83页 |
5.6.2 多进程协同与使用 | 第83-85页 |
5.7 程序系统测试 | 第85-89页 |
5.7.1 测试环境 | 第85页 |
5.7.2 测试内容 | 第85-86页 |
5.7.3 应用测试与评估 | 第86-89页 |
6 总结与展望 | 第89-91页 |
6.1 研究总结 | 第89-90页 |
6.2 创新点 | 第90页 |
6.3 存在问题总结以及工作展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-97页 |
作者简介 | 第97页 |