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针对激光码的光学识别算法以及在Android系统中的实现

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究意义和背景第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究综述第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究内容与方法第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-17页
        1.3.2 研究方法第17页
    1.4 章节安排与组织架构第17-19页
2 技术综述第19-31页
    2.1 图像处理与相关算法第20-21页
        2.1.1 数字图像处理第20页
        2.1.2 机器学习第20-21页
    2.2 主要程序开发包第21-24页
        2.2.1 Java sdk第21-22页
        2.2.2 Android sdk第22-23页
        2.2.3 OpenCV sdk第23-24页
    2.3 主要开发环境与调试工具第24-27页
        2.3.1 Android Studio第24-25页
        2.3.2 Visual Studio第25-26页
        2.3.3 Adb Wireless第26-27页
    2.4 混合编程相关技术第27-31页
        2.4.1 Java native interface (JNI)第27-29页
        2.4.2 Android ndk第29-31页
3 激光码检测与定位算法设计第31-53页
    3.1 激光码图像特点第32页
    3.2 激光码图像预处理第32-37页
        3.2.1 灰度化处理第33-34页
        3.2.2 图像滤波处理第34-37页
    3.3 基于灰度图像的激光码预处理第37-44页
        3.3.1 直方图均衡化第37-40页
        3.3.2 二值化处理第40-44页
    3.4 激光码区域检测与验证第44-53页
        3.4.1 图像形态学操作第44-48页
        3.4.2 边缘检测操作第48-51页
        3.4.3 激光码区域校验第51-53页
4 激光码字符识别算法设计第53-65页
    4.1 字符相关处理算法第54-59页
        4.1.1 字符分割第54-56页
        4.1.2 字符旋转与矫正第56-57页
        4.1.3 字符归一化操作第57-58页
        4.1.4 字符训练库制作第58-59页
    4.2 训练算法研究第59-65页
        4.2.1 字符特征信息提取第59-60页
        4.2.2 人工神经网络ANN第60-65页
5 ANDROID程序设计与实现第65-89页
    5.1 功能需求分析第65-67页
        5.1.1 软件使用流程分析第65-66页
        5.1.2 软件功能分析第66-67页
        5.1.3 硬件功能分析第67页
    5.2 登录及数据同步模块第67-71页
        5.2.1 注册程序模块第67-68页
        5.2.2 登录程序模块第68-69页
        5.2.3 数据同步程序模块第69-71页
    5.3 图像采集模块第71-73页
        5.3.1 图像采集模块数据第71-72页
        5.3.2 数据同步程序模块第72-73页
    5.4 图像处理模块第73-78页
        5.4.1 激光码定位程序模块第73-74页
        5.4.2 字符分割处理程序模块第74-75页
        5.4.3 机器学习与识别程序模块第75-78页
    5.5 通信程序设计与实现第78-80页
        5.5.1 混合编程通信程序模块第78-79页
        5.5.2 多线程通信程序模块第79-80页
    5.6 程序性能优化第80-85页
        5.6.1 内存使用优化第81-83页
        5.6.2 多进程协同与使用第83-85页
    5.7 程序系统测试第85-89页
        5.7.1 测试环境第85页
        5.7.2 测试内容第85-86页
        5.7.3 应用测试与评估第86-89页
6 总结与展望第89-91页
    6.1 研究总结第89-90页
    6.2 创新点第90页
    6.3 存在问题总结以及工作展望第90-91页
参考文献第91-97页
作者简介第97页

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