致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.2 问题的提出 | 第13页 |
1.3 研究目的和方法 | 第13-15页 |
1.4 研究内容 | 第15页 |
1.5 研究意义和创新点 | 第15-17页 |
1.6 技术路线 | 第17-18页 |
2 相关基本理论和文献综述 | 第18-28页 |
2.1 特征价格模型的理论基础 | 第18-21页 |
2.2 地理加权模型的理论基础 | 第21-24页 |
2.3 写字楼空间分异特点研究综述 | 第24-25页 |
2.3.1 写字楼的空间集聚 | 第24页 |
2.3.2 写字楼的空间扩散 | 第24-25页 |
2.3.3 写字楼空间分布影响因素 | 第25页 |
2.4 写字楼租金价格研究综述 | 第25-27页 |
2.4.1 写字楼特征与价格 | 第26页 |
2.4.2 写字楼空置率与价格 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
3 模型变量的选择与数据的获取 | 第28-45页 |
3.1 模型变量的分析总结 | 第28-32页 |
3.1.1 影响写字楼租金微观变量的文献总结 | 第28-30页 |
3.1.2 影响写字楼租金微观变量的实践总结 | 第30-32页 |
3.2 模型变量的选择 | 第32-39页 |
3.2.1 模型变量的初步确定 | 第32-38页 |
3.2.2 租金变量与其他可能影响租金的微观变量 | 第38-39页 |
3.3 研究数据的获取和初步分析 | 第39-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
4 基于Hedonic模型的杭州市写字楼特征价格分析 | 第45-61页 |
4.1 Hedonic模型的设定 | 第45-48页 |
4.1.1 Hedonic模型基本设定 | 第45-46页 |
4.1.2 模型变量的说明与确定 | 第46-48页 |
4.2 一般线性建模 | 第48-56页 |
4.2.1 样本数据的预处理和模型比较 | 第48-49页 |
4.2.2 模型的估计和检验 | 第49-51页 |
4.2.3 模型结果分析 | 第51-52页 |
4.2.4 模型的改进和优化 | 第52-56页 |
4.3 自动线性建模 | 第56-60页 |
4.3.1 自动线性建模原理 | 第56-57页 |
4.3.2 实证分析 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 基于GWR的杭州市写字楼特征价格空间分异分析 | 第61-78页 |
5.1 GWR模型基本设定 | 第61-62页 |
5.2 模型的检验与估计 | 第62-67页 |
5.2.1 杭州市写字楼租金分布的初步分析 | 第62-64页 |
5.2.2 空间自相关分析 | 第64-65页 |
5.2.3 模型的检验与结果 | 第65-67页 |
5.3 回归模型的结果分析 | 第67-77页 |
5.3.1 内部特征对写字楼租金影响的空间变异分析 | 第67-72页 |
5.3.2 外部特征对写字楼租金影响的空间变异分析 | 第72-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
6 结论与展望 | 第78-81页 |
6.1 总结与结论 | 第78-79页 |
6.2 不足与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
附录Ⅰ 半结构访谈框架 | 第86-87页 |
附录Ⅱ 样本租金原始数据 | 第87-95页 |
作者简历 | 第95页 |