基于可穿戴设备和物联网技术的独居老人监护系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 人口结构的老龄化 | 第11-12页 |
1.1.2 物联网通信技术的发展 | 第12-13页 |
1.1.3 传感技术的发展 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容及意义 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究意义 | 第16页 |
1.4 本文的组织架构 | 第16-18页 |
第二章 关键技术及平台简介 | 第18-31页 |
2.1 ZigBee无线传感器网络 | 第18-20页 |
2.1.1 ZigBee协议标准 | 第18-19页 |
2.1.2 ZStack协议栈 | 第19-20页 |
2.2 BLE4.0协议栈 | 第20-23页 |
2.3 Android操作系统 | 第23-24页 |
2.4 LAMP架构 | 第24-25页 |
2.5 HTTP 协议 | 第25-26页 |
2.6 JSON | 第26-27页 |
2.7 CC2530芯片简介 | 第27-28页 |
2.8 DA14580芯片简介 | 第28-30页 |
2.9 Cling智能手环简介 | 第30页 |
2.10 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 系统需求分析与整体框架设计 | 第31-38页 |
3.1 系统需求分析 | 第31-33页 |
3.1.1 室内环境监测及用水用电量采集 | 第32页 |
3.1.2 老人生理参数监测 | 第32页 |
3.1.3 室内区域定位 | 第32-33页 |
3.1.4 无线传感器网络节点管理 | 第33页 |
3.1.5 云平台数据管理 | 第33页 |
3.2 系统整体框架设计 | 第33-36页 |
3.3 网络通信协议设计 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 系统硬件设计与实现 | 第38-51页 |
4.1 ZigBee无线传感器网络 | 第38-47页 |
4.1.1 CC2530典型应用电路 | 第38-39页 |
4.1.2 温湿度传感器节点硬件设计 | 第39-41页 |
4.1.3 光照采集节点硬件设计 | 第41-43页 |
4.1.4 CO2传感器节点硬件设计 | 第43-44页 |
4.1.5 RS485无线抄表节点硬件设计 | 第44-46页 |
4.1.6 智能网关节点硬件设计 | 第46-47页 |
4.2 老人生理参数采集 | 第47-48页 |
4.3 BLE4.0室内定位节点硬件设计 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 系统软件设计与实现 | 第51-64页 |
5.1 温湿度传感器节点软件设计 | 第51-52页 |
5.2 光照传感器节点软件设计 | 第52-53页 |
5.3 CO2传感器节点软件设计 | 第53-54页 |
5.4 无线抄表节点软件设计 | 第54-56页 |
5.5 ZigBee智能网关软件设计 | 第56-58页 |
5.6 生理参数采集安卓APP软件设计 | 第58-60页 |
5.7 室内定位蓝牙基站软件设计 | 第60-61页 |
5.8 系统云平台软件设计 | 第61-63页 |
5.8.1 数据库设计 | 第62页 |
5.8.2 PHP服务器脚本 | 第62页 |
5.8.3 前端界面设计 | 第62-63页 |
5.8.4 绘图控件 | 第63页 |
5.8.5 邮件、短信通知 | 第63页 |
5.9 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 系统测试与结果分析 | 第64-72页 |
6.1 ZigBee环境采集子系统测试 | 第64-66页 |
6.2 生理参数采集子系统测试 | 第66-68页 |
6.3 BLE4.0室内定位子系统测试 | 第68-70页 |
6.4 云平台测试 | 第70-71页 |
6.4.1 用户管理 | 第70-71页 |
6.4.2 紧急告警 | 第71页 |
6.5 测试结果分析 | 第71-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
7.1 论文工作总结 | 第72页 |
7.2 未来工作展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
致谢 | 第77页 |