摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 小波分析的研究背景 | 第9页 |
1.2 小波分析的发展与应用 | 第9-14页 |
1.2.1 小波分析的发展 | 第9-11页 |
1.2.2 小波分析的应用 | 第11页 |
1.2.3 论文研究的目的及意义 | 第11-12页 |
1.2.4 论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 小波分析的基本理论 | 第14-19页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 Fourier变换 | 第14-15页 |
2.3 L~2(R)中的Fourier变换 | 第15-16页 |
2.4 窗口Fourier变换(WFT) | 第16-17页 |
2.5 小波变换 | 第17-18页 |
2.6 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 2I_2-扩展小波 | 第19-24页 |
3.1 引言 | 第19页 |
3.2 2I_2-扩展多分辨分析 | 第19-22页 |
3.2.1 2I_2-扩展多分辨分析的定义 | 第19-21页 |
3.2.2 2I_2-扩展多分辨分析的相关结论 | 第21-22页 |
3.3 2I_2-扩展矩阵Fourier小波乘子 | 第22-23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
第4章 二进二元Fourier矩阵小波乘子的研究 | 第24-28页 |
4.1 引言 | 第24页 |
4.2 二进二元Fourier矩阵小波乘子的充分条件 | 第24-27页 |
4.3 本章小结 | 第27-28页 |
第5章 Shannon型二进二元小波举例及其应用 | 第28-35页 |
5.1 引言 | 第28页 |
5.2 Shannon型二进二元小波举例 | 第28-32页 |
5.3 应用Shannon型二进二元小波去噪举例 | 第32-34页 |
5.4 本章小结 | 第34-35页 |
第6章 小波分解过程中的层数自适应选取 | 第35-42页 |
6.1 引言 | 第35页 |
6.2 现有分解层数自适应算法 | 第35-37页 |
6.2.1 基于白检验的分解层数自适应算法 | 第35-36页 |
6.2.3 基于方差和协方差分析的分解层数自适应算法 | 第36-37页 |
6.3 基于能量分析和峭度的分解层数自适应算法 | 第37-39页 |
6.3.1 基于能量的分解层数自适应算法 | 第37页 |
6.3.2 基于峭度计算的分解层数自适应算法 | 第37-39页 |
6.4 实验举例 | 第39-41页 |
6.5 本章小结 | 第41-42页 |
第7章 结论与展望 | 第42-43页 |
7.1 结论 | 第42页 |
7.2 展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |