摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 风电机组运行性能分析的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 风电机组故障诊断的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
第2章 风能基础 | 第14-20页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 风的形成 | 第14页 |
2.3 风的基本属性 | 第14-18页 |
2.3.1 平均风 | 第14-17页 |
2.3.2 脉动风 | 第17-18页 |
2.4 风能 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 风电机组概况 | 第20-29页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 风力发电机组介绍 | 第20-21页 |
3.3 风能转换理论基础 | 第21-23页 |
3.3.1 风轮动量理论 | 第21-22页 |
3.3.2 风轮空气动力特性 | 第22-23页 |
3.4 风力发电机组性能指标 | 第23-28页 |
3.4.1 功率特性 | 第23-24页 |
3.4.2 风轮转矩特性 | 第24-25页 |
3.4.3 风轮推力特性 | 第25-26页 |
3.4.4 发电量 | 第26-27页 |
3.4.5 风力发电机其他性能指标 | 第27-28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 风电机组性能评估 | 第29-43页 |
4.1 引言 | 第29-30页 |
4.2 风特性 | 第30-33页 |
4.2.1 风频特性 | 第30-32页 |
4.2.2 风向特性 | 第32-33页 |
4.3 功率特性 | 第33-38页 |
4.3.1 基于实测数据的功率曲线 | 第33-34页 |
4.3.2 box法处理数据 | 第34-37页 |
4.3.3 bin方法绘制功率特性曲线 | 第37-38页 |
4.4 数据XY图 | 第38-39页 |
4.5 基于LabVIEW的风电机组性能评估软件开发 | 第39-42页 |
4.5.1 风机数据管理 | 第40-41页 |
4.5.2 风资源分析 | 第41页 |
4.5.3 风机发电性能统计 | 第41页 |
4.5.4 风机子部件分析评估 | 第41-42页 |
4.6 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 模糊综合评估的改进模型及故障诊断机理研究 | 第43-55页 |
5.1 模糊综合评估 | 第43-45页 |
5.2 隶属度函数的确定 | 第45-47页 |
5.2.1 相对劣化度 | 第45页 |
5.2.2 评估指标的隶属函数 | 第45-46页 |
5.2.3 确定合适的评估指标权重 | 第46-47页 |
5.3 风电机组运行状态的状态评价指标体系 | 第47-49页 |
5.4 各级评估指标的隶属函数确定 | 第49-50页 |
5.5 各级评估指标的权重确定 | 第50页 |
5.6 实例分析 | 第50-52页 |
5.7 机组的故障机理分析 | 第52-54页 |
5.7.1 齿轮箱常见故障及诊断方法 | 第53页 |
5.7.2 发电机常见故障及诊断方法 | 第53页 |
5.7.3 变频器常见故障 | 第53-54页 |
5.7.4 风轮常见故障 | 第54页 |
5.7.5 偏航系统常见故障 | 第54页 |
5.8 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
6.1 结论 | 第55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |