| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 地基GNSS探测水汽的优越性 | 第14-15页 |
| 1.2.4 PM2.5 监测技术对比 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 地基GNSS反演大气水汽的基本理论 | 第19-27页 |
| 2.1 地基GNSS气象学的介绍 | 第19-20页 |
| 2.2 地基GNSS反演水汽的基本原理 | 第20-22页 |
| 2.3 主要的误差来源 | 第22-23页 |
| 2.3.1 信号传播过程中相关的误差 | 第22-23页 |
| 2.3.2 接收机相关的误差 | 第23页 |
| 2.4 解算软件的选取 | 第23-26页 |
| 2.4.1 GAMIT软件介绍 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 对流层延迟数据获取 | 第27-37页 |
| 3.1 常用的对流层延迟模型 | 第27-30页 |
| 3.1.1 天顶静力延迟计算模型 | 第27-30页 |
| 3.1.1.1 Saastamoinen模型 | 第27页 |
| 3.1.1.2 Hopfield模型 | 第27-28页 |
| 3.1.1.3 Black模型 | 第28页 |
| 3.1.1.4 EGNOS模型 | 第28-30页 |
| 3.2 主要映射函数 | 第30-33页 |
| 3.2.1 NMF映射函数 | 第30-31页 |
| 3.2.2 VNF1映射函数 | 第31-32页 |
| 3.2.3 GMF映射函数 | 第32-33页 |
| 3.3 GAMIT软件解算ZTD | 第33-36页 |
| 3.3.1 数据处理流程 | 第33-34页 |
| 3.3.2 程序批处理 | 第34-35页 |
| 3.3.3 解算对流层延迟影响因素 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 可降水量数据获取及精度评定 | 第37-45页 |
| 4.1 湿延迟转换可降水量 | 第37-41页 |
| 4.1.1 转换关系 | 第37-38页 |
| 4.1.2 加权平均温度的获取方法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 加权平均温度模型对比 | 第39-41页 |
| 4.2 精度评价 | 第41页 |
| 4.3 GNSS/PWV精度检验工具 | 第41-44页 |
| 4.3.1 探空数据 | 第41-42页 |
| 4.3.2 水汽辐射仪观测 | 第42-43页 |
| 4.3.3 可降水量精度的检验 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 水汽反演与雾霾的研究 | 第45-64页 |
| 5.1 研究方案的设计 | 第45页 |
| 5.2 实验区概况 | 第45-46页 |
| 5.3 实验数据来源 | 第46-47页 |
| 5.4 相关性分析和回归模型建立 | 第47-56页 |
| 5.4.1 雾霾期间PM2.5 与PWV变化分析 | 第47-49页 |
| 5.4.2 对流层延迟、可降水量与PM2.5 相关性分析 | 第49-52页 |
| 5.4.3 对流层延迟、可降水量与PM2.5 四季相关性分析 | 第52-53页 |
| 5.4.4 PWV和PM2.5 的模型建立与验证 | 第53-56页 |
| 5.5 水汽、大气污染因子与雾霾相关性研究 | 第56-62页 |
| 5.5.1 大气污染因子和PM2.5 的相关性 | 第56-60页 |
| 5.5.2 大气污染因子、PWV和PM2.5 的模型建立与验证 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第73页 |
