| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 突发事件发生频繁 | 第11-12页 |
| 1.1.2 突发事件对成品粮储备提出更高的要求 | 第12-13页 |
| 1.1.3 应急储备库选址问题是应急物流的关键 | 第13页 |
| 1.2 问题的提出 | 第13-17页 |
| 1.2.1 现实问题 | 第13-16页 |
| 1.2.2 理论问题 | 第16页 |
| 1.2.3 关键问题的拟定 | 第16-17页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究的目的 | 第17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容、研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.4.3 技术路线的研究 | 第19-20页 |
| 1.5 研究特色与创新 | 第20-21页 |
| 2 相关理论文献综述及分析 | 第21-32页 |
| 2.1 应急物流相关的理论基础 | 第21-26页 |
| 2.1.1 突发事件的分类 | 第21-23页 |
| 2.1.2 应急物流的概念及特点 | 第23-24页 |
| 2.1.3 应急物流与一般物流的比较 | 第24页 |
| 2.1.4 应急物流设施选址的影响因素 | 第24-26页 |
| 2.2 成品粮应急储备库的国内外研究现状 | 第26-29页 |
| 2.2.1 粮食应急储备的研究现状 | 第26-27页 |
| 2.2.2 粮食应急物流的研究现状 | 第27-28页 |
| 2.2.3 粮食应急储备库选址的研究现状 | 第28-29页 |
| 2.3 成品粮应急储备库的选址分析 | 第29-31页 |
| 2.3.1 成品粮应急储备库的特点 | 第29-30页 |
| 2.3.2 成品粮应急储备库的选址原则 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 应急服务设施经典选址模型研究 | 第32-36页 |
| 3.1 连续选址模型 | 第32页 |
| 3.1.1 交叉中值模型 | 第32页 |
| 3.1.2 重心法模型 | 第32页 |
| 3.2 离散选址模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 中值模型（p-Median Model） | 第33页 |
| 3.2.2 中心模型（p-Center Model） | 第33页 |
| 3.2.3 集合覆盖模型 | 第33页 |
| 3.2.4 最大覆盖模型 | 第33页 |
| 3.2.5 多目标选址模型 | 第33-34页 |
| 3.3 设施布局模型的比较和选择 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于多目标最大覆盖模型的构建 | 第36-43页 |
| 4.1 具体选址的影响因素分析 | 第36-37页 |
| 4.2 具体影响因素的确定 | 第37页 |
| 4.3 模型的建立 | 第37-40页 |
| 4.3.1 问题的描述 | 第37-38页 |
| 4.3.2 模型的基本假设 | 第38页 |
| 4.3.3 模型参数的定义 | 第38-39页 |
| 4.3.4 模型的建立 | 第39-40页 |
| 4.4 模型的求解 | 第40-42页 |
| 4.4.1 遗传算法的概述 | 第40页 |
| 4.4.2 算法的描述 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 算例分析 | 第43-57页 |
| 5.1 北京市简介 | 第43-46页 |
| 5.1.1 北京市基本概况 | 第43-44页 |
| 5.1.2 北京市地理位置介绍 | 第44页 |
| 5.1.3 北京市地质特点分析 | 第44-45页 |
| 5.1.4 北京市潜在的突发事件分析 | 第45-46页 |
| 5.2 主要数据获取及模型的计算 | 第46-57页 |
| 5.2.1 算例基础数据 | 第46-51页 |
| 5.2.2 具体选址模型计算 | 第51-53页 |
| 5.2.3 北京市成品粮应急储备库选址问题最终决策 | 第53-56页 |
| 5.2.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究成果 | 第57-58页 |
| 6.2 论文研究局限与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
| 发表的学术论文 | 第64页 |
