地震信号高分辨率时频分析方法及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 时频分析基本理论和方法概述 | 第13-27页 |
| 2.1 时频分析基本理论 | 第13-18页 |
| 2.1.1 非平稳随机信号 | 第13-14页 |
| 2.1.2 时频分析的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.3 解析信号的基本概念 | 第15页 |
| 2.1.4 瞬时频率 | 第15-16页 |
| 2.1.5 信号分辨率 | 第16-18页 |
| 2.2 时频分析基本方法 | 第18-26页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第19-21页 |
| 2.2.3 Wigner-Ville分布 | 第21-22页 |
| 2.2.4 平滑伪Wigner-Ville分布 | 第22-23页 |
| 2.2.5 希尔伯特-黄变换 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 EMD及其改进方法研究 | 第27-34页 |
| 3.1 EMD的基本性质及存在的问题 | 第27-28页 |
| 3.1.1 EMD的基本性质 | 第27-28页 |
| 3.1.2 EMD方法存在的问题 | 第28页 |
| 3.2 集合经验模态分解（EEMD） | 第28-31页 |
| 3.3 互补集合经验模态分解（CEEMD） | 第31-32页 |
| 3.4 EMD及其改进方法存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 经验小波变换算法的分析 | 第34-51页 |
| 4.1 经验小波变换算法 | 第34-38页 |
| 4.1.1 经验小波的定义 | 第34-36页 |
| 4.1.2 频谱划分 | 第36页 |
| 4.1.3 窗的选取 | 第36-37页 |
| 4.1.4 经验小波变换 | 第37-38页 |
| 4.2 EWT方法对信号测试与分析 | 第38-42页 |
| 4.3 基于Morpho变换的EWT算法改进 | 第42-47页 |
| 4.3.1 EWT算法存在的问题分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 数学形态学滤波 | 第43-44页 |
| 4.3.3 基于Morpho变换的EWT算法改进 | 第44-47页 |
| 4.4 EWT的频谱的自适应分割 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 自适应EWT算法在地震信号分析中的应用 | 第51-65页 |
| 5.1 自适应EWT方法仿真测试效果分析 | 第51-53页 |
| 5.2 自适应EWT方法对正演模型验证分析 | 第53-62页 |
| 5.2.1 层状介质模型 | 第54-59页 |
| 5.2.2 楔状介质模型 | 第59-62页 |
| 5.3 实际地震资料处理分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与认识 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第70页 |
