| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 学术背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究内容及思路 | 第13-14页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第14页 |
| 1.2.3 学术意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究特色与创新 | 第15页 |
| 1.4 技术路线与章节安排 | 第15-18页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-18页 |
| 2 概念界定及文献综述 | 第18-34页 |
| 2.1 相关概念 | 第18-19页 |
| 2.2 房价扩散效应研究综述 | 第19-29页 |
| 2.2.1 基于多元回归方法的房价差异与空间相关研究 | 第19-23页 |
| 2.2.2 基于向量自回归方法的房价互动研究 | 第23-26页 |
| 2.2.3 基于空间VAR模型的房价扩散研究 | 第26-29页 |
| 2.3 借鉴与启示 | 第29-30页 |
| 2.4 理论模型介绍 | 第30-33页 |
| 2.4.1 空间VAR和空间VECM模型 | 第30-32页 |
| 2.4.2 广义脉冲响应函数 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 中心城市与其他城市房价的互动研究 | 第34-46页 |
| 3.1 研究对象范围 | 第34-37页 |
| 3.2 上海市房地产市场的发展状况 | 第37-39页 |
| 3.3 杭州市房地产市场的发展状况 | 第39-41页 |
| 3.4 基于两变量VAR模型的房价互动分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 上海与其他城市房价的互动分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 杭州与其他城市房价的互动分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于区域空间相关性的房价时空扩散效应研究 | 第46-69页 |
| 4.1 空间权重矩阵的选取 | 第46-48页 |
| 4.2 假设上海为扩散中心的时空扩散分析 | 第48-55页 |
| 4.2.1 基于地理距离权重的回归结果 | 第48-51页 |
| 4.2.2 基于空间相邻权重的回归结果 | 第51页 |
| 4.2.3 基于经济距离权重的回归结果 | 第51-55页 |
| 4.3 假设杭州为扩散中心的时空扩散分析 | 第55-63页 |
| 4.3.1 基于地理距离权重的回归结果 | 第55-59页 |
| 4.3.2 基于空间相邻权重的回归结果 | 第59页 |
| 4.3.3 基于经济距离权重的回归结果 | 第59-63页 |
| 4.4 房价主导城市检验 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-69页 |
| 5 基于空间VAR模型的房价脉冲响应分析 | 第69-88页 |
| 5.1 上海房价脉冲响应分析 | 第69-74页 |
| 5.2 杭州房价脉冲响应分析 | 第74-79页 |
| 5.3 房价时空扩散的原因分析 | 第79-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 研究结论与展望 | 第88-93页 |
| 6.1 研究结论 | 第88-90页 |
| 6.2 政策建议 | 第90-92页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 作者简介 | 第95页 |