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淮南矿区水化学特征及水源判别模型研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与研究意义第11-12页
    1.2 研究现状及存在的问题第12-15页
        1.2.1 研究现状第12-14页
        1.2.2 存在的问题第14-15页
    1.3 研究目的及内容第15-16页
        1.3.1 研究目的第15页
        1.3.2 研究内容第15-16页
    1.4 技术路线与主要工作量第16-19页
        1.4.1 调研阶段第16页
        1.4.2 采样阶段第16页
        1.4.3 测试分析阶段第16-17页
        1.4.4 模型建立第17-19页
2 研究区概况第19-25页
    2.1 研究区地质概况第19-21页
        2.1.1 区域地理第19页
        2.1.2 区域地层第19-20页
        2.1.3 区域构造第20-21页
    2.2 研究区水文地质概况第21-25页
        2.2.1 矿区含水层概况第21-22页
        2.2.2 控水构造带第22-24页
        2.2.3 矿区灰岩水位动态及补给排泄渗流条件第24-25页
3 主要矿井常规水化学分析第25-47页
    3.1 谢—矿井常规水化学分析第26-30页
        3.1.1 谢—矿井常规水化学离子组成第27-28页
        3.1.2 谢—矿井常规水化学离子分析第28-30页
    3.2 新庄孜矿井常规水化学分析第30-37页
        3.2.1 新庄孜矿井常规水化学离子组成第33-35页
        3.2.2 新庄孜矿井常规水化学离子分析第35-37页
    3.3 李嘴孜矿井常规水化学分析第37-47页
        3.3.1 李嘴孜矿井常规水化学离子组成第40-43页
        3.3.2 李嘴孜矿井常规水化学离子分析第43-47页
4 淮南矿区主要含水层水化学特征第47-61页
    4.1 淮南矿区主要含水层水化学成分第47-49页
    4.2 地下水成因的化学元素间比例系数法第49-57页
    4.3 矿区岩溶水化学成分形成水质模型第57-58页
    4.4 淮南矿区常规水化学总体分布特征第58-59页
    4.5 小结第59-61页
5 水源判别模型的建立第61-75页
    5.1 单一水源判别模型的建立第61-71页
        5.1.1 Bayes判别模型第64-67页
        5.1.2 BP神经网络模型第67-71页
    5.2 综合水源判别模型的建立第71-73页
    5.3 小结第73-75页
6 主要结论和创新点第75-77页
    6.1 主要结论第75-76页
    6.2 创新点第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
作者简介及读研期间主要成果第83-85页
附表第85-95页

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