| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-19页 |
| 1.2.1 确定性的用户均衡模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 随机用户均衡 | 第13-16页 |
| 1.2.3 考虑出行成本边际效应的多元Weibull模型 | 第16-18页 |
| 1.2.4 出行者之间的异质性 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 路径选择模型 | 第21-36页 |
| 2.1 交通配流与路径选择 | 第21-22页 |
| 2.2 出行者间非合作的行为 | 第22-25页 |
| 2.2.1 Wardrop均衡原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 合作与非合作的差异 | 第23-25页 |
| 2.3 随机用户均衡模型 | 第25-34页 |
| 2.3.1 离散选择模型及效用函数 | 第25-26页 |
| 2.3.2 多元Logit模型及其内在缺陷 | 第26-28页 |
| 2.3.3 多元Probit模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 改进的多元Logit模型 | 第29-33页 |
| 2.3.5 对出行成本边际效应的分析 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于Weibull分布的随机多用户配流模型 | 第36-51页 |
| 3.1 考虑出行成本边际效应的效用函数 | 第36-38页 |
| 3.2 路径选择概率 | 第38-45页 |
| 3.2.1 不考虑出行成本边际效应的MNL模型 | 第38页 |
| 3.2.2 考虑出行成本边际效应的MNW模型 | 第38-39页 |
| 3.2.3 出行者之间的异质性 | 第39-41页 |
| 3.2.4 多元Weibull和多元Logit模型的对比与转化 | 第41-45页 |
| 3.3 多用户随机配流模型 | 第45-47页 |
| 3.3.1 路径选择概率与交通配流 | 第45页 |
| 3.3.2 数学模型与算法 | 第45-47页 |
| 3.4 数值检验 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 考虑规模效应的多元Weibull-Logit模型 | 第51-68页 |
| 4.1 对出行成本规模效应的研究 | 第51-56页 |
| 4.1.1 多元Weibull模型的缺陷 | 第51-53页 |
| 4.1.2 考虑规模效应的新效用函数 | 第53-56页 |
| 4.2 考虑边际与规模效应的路径选择概率 | 第56-60页 |
| 4.3 多元Weibull-Logit配流模型 | 第60-62页 |
| 4.3.1 假设与模型 | 第60-61页 |
| 4.3.2 求解算法 | 第61-62页 |
| 4.4 数值模拟与分析 | 第62-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文主要的研究结论 | 第68-69页 |
| 5.2 后续研究的展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
