引力搜索算法的改进研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 引力搜索算法的研究概况 | 第11-15页 |
| 1.3 本文工作与结构安排 | 第15-17页 |
| 2 引力搜索算法 | 第17-27页 |
| 2.1 引力搜索算法的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2 标准引力搜索算法 | 第18-19页 |
| 2.3 改进的引力搜索算法 | 第19-27页 |
| 2.3.1 基于权值的引力搜索算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于高斯变异的引力搜索算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 量子二进制引力搜索算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 基于智能突变的引力搜索算法 | 第23-25页 |
| 2.3.5 混沌引力搜索算法 | 第25-27页 |
| 3 惯性质量衰减的引力搜索算法 | 第27-38页 |
| 3.1 常见隶属度函数简介 | 第27-28页 |
| 3.2 质量衰减的引力搜索算法 | 第28-29页 |
| 3.3 实验研究 | 第29-37页 |
| 3.3.1 测试函数 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数值实验 | 第30-37页 |
| 3.4 总结 | 第37-38页 |
| 4 自适应变异的引力搜索算法 | 第38-48页 |
| 4.1 模拟退火算法简介 | 第38-39页 |
| 4.2 自适应变异概率的引力搜索算法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 自适应变异概率和全局最优混合变异策略 | 第39-40页 |
| 4.2.2 算法实现流程 | 第40-41页 |
| 4.3 实验研究 | 第41-47页 |
| 4.3.1 测试函数 | 第41页 |
| 4.3.2 数值实验 | 第41-47页 |
| 4.4 总结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-56页 |
| 发表论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
