| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究机构和现状 | 第11-12页 |
| ·数字图像取证技术介绍 | 第12-14页 |
| ·数字图像主动取证技术概述 | 第12-13页 |
| ·数字图像被动取证技术概述 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 2 模糊操作及取证技术简介 | 第16-25页 |
| ·自然图像生成过程 | 第16页 |
| ·自然图像的篡改方式 | 第16-17页 |
| ·模糊操作 | 第17-19页 |
| ·模糊操作简述 | 第17页 |
| ·图像的离焦模糊和人工模糊操作 | 第17-18页 |
| ·人工模糊操作的原理 | 第18-19页 |
| ·图像模糊操作取证方法综述 | 第19-24页 |
| ·利用异常色调率检测模糊操作 | 第19-22页 |
| ·利用非抽样Contourlet 变换检测模糊操作 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 数学形态学和同态滤波的基本理论 | 第25-34页 |
| ·数学形态学概述 | 第25-28页 |
| ·二值形态学 | 第25页 |
| ·结构元素 | 第25页 |
| ·腐蚀运算和膨胀运算 | 第25-27页 |
| ·开运算和闭运算 | 第27-28页 |
| ·形态学边缘检测算子 | 第28页 |
| ·同态滤波概述 | 第28-33页 |
| ·同态学和同态系统 | 第28-29页 |
| ·照度-反射模型 | 第29页 |
| ·同态滤波算法 | 第29-30页 |
| ·同态滤波函数 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于数学形态学的模糊操作取证研究 | 第34-39页 |
| ·算法思想 | 第34页 |
| ·算法步骤 | 第34-36页 |
| ·使用同态滤波放大人工模糊边界 | 第35页 |
| ·利用数学形态学提取模糊边缘 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 总结与展望 | 第39-40页 |
| ·全文总结 | 第39页 |
| ·工作展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |