基于KFCM和灰度阈值及灰质开运算对医学图像分割的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·图像分割的意义和发展方向 | 第9页 |
| ·医学图像分割研究现状、意义及评价方法 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 聚类理论和图像分割理论 | 第12-21页 |
| ·聚类分析基础知识 | 第12-15页 |
| ·距离准则 | 第12-13页 |
| ·类定义与类间距离 | 第13-14页 |
| ·聚类准则函数 | 第14-15页 |
| ·模式与类核的距离准则函数 | 第15页 |
| ·数字图像分割基础理论 | 第15-18页 |
| ·图像分割定义 | 第16页 |
| ·灰度直方图基础知识 | 第16-18页 |
| ·数学形态学基础理论知识 | 第18-21页 |
| 3 模糊聚类理论与方法和核函数基础知识 | 第21-30页 |
| ·模糊集合基础 | 第21-22页 |
| ·硬C 均值聚类算法（HCM） | 第22-23页 |
| ·模糊C 均值聚类算法（FCM） | 第23-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-26页 |
| ·函数概念 | 第26-30页 |
| 4 本文算法知识与仿真实验 | 第30-41页 |
| ·KFCM 算法简介 | 第30页 |
| ·核模糊C 均值聚类算法 | 第30-32页 |
| ·灰度直方图阈值分割 | 第32-33页 |
| ·灰度形态学 | 第33页 |
| ·本文算法设计与仿真实验结果 | 第33-41页 |
| 5 结论与展望 | 第41-42页 |
| ·论文总结 | 第41页 |
| ·问题与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录A | 第45-46页 |
| 附录B | 第46-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
