| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-40页 |
| 1.1 课题来源 | 第13-14页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 块截断编码和矢量量化 | 第16-24页 |
| 1.3.1 块截断编码 | 第17-21页 |
| 1.3.2 矢量量化 | 第21-24页 |
| 1.4 基于BTC和VQ的数字图像数据隐藏技术研究现状 | 第24-35页 |
| 1.4.1 基于数字图像的数据隐藏技术 | 第25-27页 |
| 1.4.2 基于BTC的数字图像数据隐藏技术 | 第27-31页 |
| 1.4.3 基于VQ的数字图像数据隐藏技术 | 第31-35页 |
| 1.5 数据隐藏算法性能评估指标 | 第35-36页 |
| 1.6 论文主要研究内容和创新点 | 第36-39页 |
| 1.7 论文结构安排 | 第39-40页 |
| 第2章 基于BTC量化参数的数据隐藏算法 | 第40-51页 |
| 2.1 预处理过程 | 第40-42页 |
| 2.2 秘密信息隐藏算法 | 第42-46页 |
| 2.3 秘密信息提取算法 | 第46页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 2.4.1 性能测试 | 第46-48页 |
| 2.4.2 性能对比 | 第48-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于BTC位平面边缘转换特性的数据隐藏算法 | 第51-61页 |
| 3.1 算法总体方案 | 第51页 |
| 3.2 秘密信息隐藏算法 | 第51-56页 |
| 3.3 秘密信息提取算法 | 第56-57页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 3.4.1 性能测试 | 第57-59页 |
| 3.4.2 性能对比 | 第59-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于BTC图像分块和扩展逆序数的数据隐藏算法 | 第61-75页 |
| 4.1 逆序数 | 第61-62页 |
| 4.2 算法总体方案 | 第62-63页 |
| 4.3 秘密信息隐藏算法 | 第63-68页 |
| 4.4 秘密信息提取算法 | 第68页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第68-73页 |
| 4.5.1 性能测试 | 第68-72页 |
| 4.5.2 性能对比 | 第72-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73页 |
| 4.7 本文所提基于BTC的数据隐藏算法小结 | 第73-75页 |
| 第5章 基于两级VQ数字图像的可逆数据隐藏算法 | 第75-93页 |
| 5.1 路径可选无损数据隐藏 | 第75-78页 |
| 5.2 基于两级VQ的可逆数据隐藏算法 | 第78-84页 |
| 5.2.1 预处理过程 | 第79-80页 |
| 5.2.2 秘密数据数据隐藏算法 | 第80-83页 |
| 5.2.3 秘密数据解码提取算法 | 第83-84页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第84-91页 |
| 5.3.1 性能测试 | 第84-90页 |
| 5.3.2 性能对比 | 第90-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 第6章 总结与展望 | 第93-96页 |
| 6.1 已完成工作总结 | 第93-94页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第109-110页 |
