基于图像处理的路面裂缝检测算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 概述 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 道路裂缝破害的类型及判断指标 | 第18-22页 |
| 1.3.1 道路裂缝破害的类型 | 第18-20页 |
| 1.3.2 道路裂缝破害的标准 | 第20-22页 |
| 1.4 本文主要的研究内容及章节安排 | 第22-25页 |
| 第2章 路面裂缝检测的图像处理 | 第25-37页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 图像处理概述 | 第25-27页 |
| 2.3 图像处理过程 | 第27-36页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第28-32页 |
| 2.3.2 图像分割 | 第32页 |
| 2.3.3 图像特征提取 | 第32-33页 |
| 2.3.4 图像类型识别和参数计算 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 路面裂缝检测的算法处理 | 第37-53页 |
| 3.1 图像预处理 | 第37-42页 |
| 3.1.1 灰度处理 | 第37页 |
| 3.1.2 增强处理 | 第37-41页 |
| 3.1.3 去噪处理 | 第41-42页 |
| 3.2 图像分割 | 第42-49页 |
| 3.2.1 阈值分割 | 第42-44页 |
| 3.2.2 图像边缘检测分割 | 第44-47页 |
| 3.2.3 基于最近邻的均值漂移图像分割 | 第47-49页 |
| 3.3 特征提取 | 第49-51页 |
| 3.4 裂缝类型识别方法 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 路面裂缝检测的仿真研究 | 第53-66页 |
| 4.1 Matlab简要介绍 | 第53页 |
| 4.2 图像预处理实验 | 第53-59页 |
| 4.3 图像分割实验 | 第59-61页 |
| 4.4 特征提取实验 | 第61-62页 |
| 4.5 裂缝类型识别及其参数计算 | 第62-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来的展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
