摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 参数控制图的研究综述 | 第13-16页 |
1.2.2 非参数检验理论的研究综述 | 第16-17页 |
1.2.3 非参数控制图及变点模型的研究综述 | 第17-19页 |
1.3 论文研究内容与方法 | 第19-21页 |
第2章 统计质量控制的基本理论 | 第21-34页 |
2.1 休哈特控制图的重要理论 | 第21-22页 |
2.2 概述SPC图 | 第22-27页 |
2.2.1 SPC图的基本原理 | 第22-24页 |
2.2.2 确定SPC图的控制限 | 第24-25页 |
2.2.3 SPC图的观察与敏感性分析 | 第25-26页 |
2.2.4 SPC图的应用阶段 | 第26-27页 |
2.3 突变点模型 | 第27-28页 |
2.4 独立两样本的秩统计量 | 第28-33页 |
2.4.1 统计推断与非参方法 | 第28页 |
2.4.2 秩统计量 | 第28-29页 |
2.4.3 秩统计量性质介绍 | 第29-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于库奇尼检验与变点模型的非参数SPC图的构建 | 第34-49页 |
3.1 库奇尼检验法 | 第34-37页 |
3.1.1 两种假设的定义 | 第34页 |
3.1.2 库奇尼检验法 | 第34-37页 |
3.2 设计基于库奇尼检验与变点模型的SPC图 | 第37-39页 |
3.3 控制限的计算 | 第39-48页 |
3.3.1 确定计算方法 | 第39-42页 |
3.3.2 控制限的估计流程 | 第42-44页 |
3.3.3 确定计算参数 | 第44-45页 |
3.3.4 计算控制限 | 第45-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 NCCSPC图的性能仿真研究 | 第49-78页 |
4.1 基于非参检验与变点模型的SPC图 | 第49-52页 |
4.1.1 基于Mann-Whitney检验与变点模型的SPC图 | 第49-50页 |
4.1.2 基于Cramer-von Mises检验与变点模型的SPC图 | 第50-51页 |
4.1.3 基于Lepage检验与变点模型的SPC图 | 第51-52页 |
4.2 针对非参分布样本的SPC图检出性能分析 | 第52-58页 |
4.2.1 设置异常偏移并确定相关参数 | 第52-53页 |
4.2.2 ARL1的模拟估计流程 | 第53-54页 |
4.2.3 异常检出能力比较分析 | 第54-58页 |
4.3 针对非参分布的SPC图检出性能分析 | 第58-65页 |
4.3.1 针对学生分布的SPC图的检出性能分析 | 第58-62页 |
4.3.2 针对卡方分布的SPC图的检出能力分析 | 第62-65页 |
4.4 异常诊断 | 第65-77页 |
4.4.1 变点诊断 | 第66页 |
4.4.2 均值异常诊断法 | 第66页 |
4.4.3 方差异常诊断法 | 第66-68页 |
4.4.4 确定异常类型的综合判别法 | 第68-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 NCCSPC图的应用研究 | 第78-86页 |
5.1 电机端盖的加工工艺及生产线介绍 | 第78-80页 |
5.1.1 电机端盖加工工艺 | 第78-79页 |
5.1.2 端盖生产线简介 | 第79-80页 |
5.2 控制图案例分析 | 第80-85页 |
5.3 本章小结 | 第85-86页 |
第六章 结论与展望 | 第86-88页 |
6.1 结论 | 第86页 |
6.2 展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
在学研究成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |