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基于库奇尼检验理论与变点模型的NCCSPC图在端盖生产线上的控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 选题背景和研究意义第11-13页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 参数控制图的研究综述第13-16页
        1.2.2 非参数检验理论的研究综述第16-17页
        1.2.3 非参数控制图及变点模型的研究综述第17-19页
    1.3 论文研究内容与方法第19-21页
第2章 统计质量控制的基本理论第21-34页
    2.1 休哈特控制图的重要理论第21-22页
    2.2 概述SPC图第22-27页
        2.2.1 SPC图的基本原理第22-24页
        2.2.2 确定SPC图的控制限第24-25页
        2.2.3 SPC图的观察与敏感性分析第25-26页
        2.2.4 SPC图的应用阶段第26-27页
    2.3 突变点模型第27-28页
    2.4 独立两样本的秩统计量第28-33页
        2.4.1 统计推断与非参方法第28页
        2.4.2 秩统计量第28-29页
        2.4.3 秩统计量性质介绍第29-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于库奇尼检验与变点模型的非参数SPC图的构建第34-49页
    3.1 库奇尼检验法第34-37页
        3.1.1 两种假设的定义第34页
        3.1.2 库奇尼检验法第34-37页
    3.2 设计基于库奇尼检验与变点模型的SPC图第37-39页
    3.3 控制限的计算第39-48页
        3.3.1 确定计算方法第39-42页
        3.3.2 控制限的估计流程第42-44页
        3.3.3 确定计算参数第44-45页
        3.3.4 计算控制限第45-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 NCCSPC图的性能仿真研究第49-78页
    4.1 基于非参检验与变点模型的SPC图第49-52页
        4.1.1 基于Mann-Whitney检验与变点模型的SPC图第49-50页
        4.1.2 基于Cramer-von Mises检验与变点模型的SPC图第50-51页
        4.1.3 基于Lepage检验与变点模型的SPC图第51-52页
    4.2 针对非参分布样本的SPC图检出性能分析第52-58页
        4.2.1 设置异常偏移并确定相关参数第52-53页
        4.2.2 ARL1的模拟估计流程第53-54页
        4.2.3 异常检出能力比较分析第54-58页
    4.3 针对非参分布的SPC图检出性能分析第58-65页
        4.3.1 针对学生分布的SPC图的检出性能分析第58-62页
        4.3.2 针对卡方分布的SPC图的检出能力分析第62-65页
    4.4 异常诊断第65-77页
        4.4.1 变点诊断第66页
        4.4.2 均值异常诊断法第66页
        4.4.3 方差异常诊断法第66-68页
        4.4.4 确定异常类型的综合判别法第68-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 NCCSPC图的应用研究第78-86页
    5.1 电机端盖的加工工艺及生产线介绍第78-80页
        5.1.1 电机端盖加工工艺第78-79页
        5.1.2 端盖生产线简介第79-80页
    5.2 控制图案例分析第80-85页
    5.3 本章小结第85-86页
第六章 结论与展望第86-88页
    6.1 结论第86页
    6.2 展望第86-88页
参考文献第88-91页
在学研究成果第91-92页
致谢第92-93页

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