| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 背景知识介绍 | 第15-17页 |
| 1.2 快速决策树构造的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容与要求 | 第19-20页 |
| 1.3.2 主要研究成果 | 第20-21页 |
| 1.3.3 研究成果在相关工作中的定位与比较 | 第21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 快速决策树构造调研与分析 | 第23-31页 |
| 2.1 决策树构造过程及分析 | 第23-25页 |
| 2.1.1 自顶向下的决策树构造框架 | 第23-24页 |
| 2.1.2 计算量、内存占用、磁盘读写量分析 | 第24-25页 |
| 2.1.3 可扩展性分析 | 第25页 |
| 2.2 算法加速相关研究 | 第25-27页 |
| 2.2.1 计算更少特征 | 第26页 |
| 2.2.2 加速计算特征 | 第26-27页 |
| 2.3 并行化加速相关研究 | 第27-28页 |
| 2.3.1 不同数据划分的并行化加速方式 | 第27-28页 |
| 2.3.2 不同计算顺序的并行化加速方式 | 第28页 |
| 2.4 分析总结 | 第28-31页 |
| 2.4.1 现有工作的问题总结 | 第28-29页 |
| 2.4.2 可能的解决方法 | 第29-31页 |
| 第3章 基于混淆度的启发式决策树算法 | 第31-45页 |
| 3.1 思路过程 | 第31-32页 |
| 3.1.1 决策树算法加速的问题分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 解决方法的核心思路 | 第32页 |
| 3.2 决策树算法的分裂标准 | 第32-33页 |
| 3.2.1 基于香农熵的信息增益 | 第32页 |
| 3.2.2 基于Gini Index的信息增益 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于方差的信息增益 | 第33页 |
| 3.2.4 基于最小均方差的信息增益 | 第33页 |
| 3.3 理论分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 基于信息论角度的数学分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于具体分裂标准的数学分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 混淆度更低的子节点存在的必然性 | 第35-36页 |
| 3.4 算法形式化表述 | 第36-37页 |
| 3.5 算法分析 | 第37-39页 |
| 3.5.1 算法计算量分析 | 第37-38页 |
| 3.5.2 算法资源占用分析 | 第38-39页 |
| 3.5.3 算法可并行化分析 | 第39页 |
| 3.6 决策树实验验证 | 第39-45页 |
| 3.6.1 实验目标 | 第39页 |
| 3.6.2 实验设置 | 第39-41页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第41-43页 |
| 3.6.4 实验总结与分析 | 第43-45页 |
| 第4章 基于数据横纵划分的决策树并行化 | 第45-59页 |
| 4.1 思路过程 | 第45-46页 |
| 4.1.1 并行加速的问题分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 解决方法的核心思路 | 第46页 |
| 4.2 并行计算的资源占用建模 | 第46-48页 |
| 4.2.1 内存占用的模型抽象 | 第47-48页 |
| 4.2.2 横纵划分方式的模型求解 | 第48页 |
| 4.3 基于数据横纵划分的并行算法表述 | 第48-49页 |
| 4.4 算法分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 计算复杂度分析 | 第49-51页 |
| 4.4.2 集群的磁盘读写量 | 第51页 |
| 4.4.3 集群的进程通信量 | 第51-52页 |
| 4.4.4 集群的核数、并行数和数据块 | 第52页 |
| 4.5 实验验证 | 第52-59页 |
| 4.5.1 并行实验的目标 | 第52-53页 |
| 4.5.2 实验设置 | 第53-54页 |
| 4.5.3 并行实验结果 | 第54-57页 |
| 4.5.4 实验总结与分析 | 第57-59页 |
| 第5章 总结 | 第59-63页 |
| 5.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 5.1.1 高维数据下决策树的算法加速 | 第59-60页 |
| 5.1.2 高维数据下决策树的并行加速 | 第60页 |
| 5.2 研究成果的理论意义 | 第60-61页 |
| 5.3 研究成果的实用价值 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录A 基于Gini Index的信息增益公式推导 | 第65-67页 |
| 附录B 基于方差的信息增益公式推导 | 第67-69页 |
| 附录C 父节点与子节点的香农熵差公式推导 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第73页 |