| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-13页 |
| 2.1 分布模型 | 第11页 |
| 2.2 记录值样本 | 第11-12页 |
| 2.3 记录值排序集抽样 | 第12-13页 |
| 第三章 记录值样本下极值分布的统计推断 | 第13-21页 |
| 3.1 参数的极大似然估计 | 第13页 |
| 3.2 参数的逆矩估计 | 第13-14页 |
| 3.3 参数的置信区间和联合置信域 | 第14-18页 |
| 3.3.1 参数的渐近置信区间 | 第15-16页 |
| 3.3.2 基于χ~2分布的置信区间和联合置信域 | 第16-17页 |
| 3.3.3 基于F分布的置信区间和联合置信域 | 第17-18页 |
| 3.4 数值例子 | 第18-21页 |
| 第四章 记录值排序集抽样下Weibull分布的统计推断 | 第21-30页 |
| 4.1 参数的极大似然估计 | 第21-24页 |
| 4.1.1 渐近正态置信区间 | 第22-23页 |
| 4.1.2 参数bootstrap法的置信区间 | 第23-24页 |
| 4.2 贝叶斯分析 | 第24-27页 |
| 4.2.1 无信息先验分布 | 第24-26页 |
| 4.2.2 后验分析 | 第26-27页 |
| 4.3 数值模拟 | 第27-30页 |
| 第五章 总结及展望 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35页 |