| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 肽类化合物的简介 | 第11-12页 |
| 1.2 定量构效关系的简介 | 第12-13页 |
| 1.3 多肽药物的定量构效关系的研究 | 第13-16页 |
| 1.4 课题研究的目的与意义 | 第16-17页 |
| 2 方法与原理 | 第17-28页 |
| 2.1 氨基酸空间立体结构表征 | 第17页 |
| 2.2 测试集与训练集的构建 | 第17页 |
| 2.3 CoMFA、CoMSIA分析方法 | 第17-19页 |
| 2.4 Topomer CoMFA分析方法 | 第19页 |
| 2.5 定量构效关系建模方法与技术 | 第19-23页 |
| 2.5.1 多元线性回归 | 第19-20页 |
| 2.5.2 主成分分析 | 第20-22页 |
| 2.5.3 偏最小二乘法 | 第22-23页 |
| 2.6 模型质量评价 | 第23-25页 |
| 2.7 数据来源 | 第25-28页 |
| 3 氨基酸描述子SVGMW在肽类药物中的QSAR研究 | 第28-38页 |
| 3.1 氨基酸结构参数-SVGMW | 第28-30页 |
| 3.2 采用SVGMW对血管紧张素转化酶抑制剂的QSAR研究 | 第30-32页 |
| 3.3 采用SVGMW对苦味二肽的QSAR研究 | 第32-35页 |
| 3.4 采用SVGMW对后叶催产素的QSAR研究 | 第35-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-38页 |
| 4 氨基酸描述子SVGER在肽类药物中的QSAR研究 | 第38-49页 |
| 4.1 氨基酸结构参数-SVGER | 第38-40页 |
| 4.2 采用SVGER对血管紧张素转化酶抑制剂的QSAR研究 | 第40-43页 |
| 4.3 采用SVGER对苦味二肽的QSAR研究 | 第43-45页 |
| 4.4 采用SVGER对后叶催产素的QSAR研究 | 第45-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 5 CoMFA、CoMSIA在肽类药物中的QSAR研究 | 第49-58页 |
| 5.1 多肽药物分子的构建与叠合 | 第49页 |
| 5.2 苦味二肽CoMFA模型的建立与分析 | 第49-52页 |
| 5.3 后叶催产素CoMSIA模型的建立与分析 | 第52-54页 |
| 5.4 血管紧张素转化酶抑制剂CoMFA模型的建立与分析 | 第54-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-58页 |
| 6 Topomer CoMFA对肽类药物的QSAR研究 | 第58-69页 |
| 6.1 多肽药物分子的构建与切割 | 第58页 |
| 6.2 苦味二肽的Topomer CoMFA模型建立与分析 | 第58-62页 |
| 6.3 后叶催产素的Topomer CoMFA模型的建立与分析 | 第62-64页 |
| 6.4 缓激肽增效剂的Topomer CoMFA模型的建立与分析 | 第64-68页 |
| 6.5 小结 | 第68-69页 |
| 7 结论与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 结论 | 第69页 |
| 7.2 创新点 | 第69页 |
| 7.3 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-81页 |
| 附录 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
