拖拉机驾驶员耳旁噪声分析与控制研究
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 驾驶室噪声研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 驾驶员耳旁噪声的研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 传统的独立成分分析研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 传统的有限元仿真研究 | 第16-17页 |
| 1.4 存在的问题及解决方案 | 第17-18页 |
| 1.4.1 独立成分分析 | 第17页 |
| 1.4.2 有限元仿真 | 第17-18页 |
| 1.5 研究目标及论文结构 | 第18-20页 |
| 1.6 小结 | 第20-21页 |
| 第2章 拖拉机样车测试及驾驶室噪声特性分析 | 第21-33页 |
| 2.1 拖拉机样车测试 | 第21-25页 |
| 2.1.1 噪声信号采集测试 | 第23-24页 |
| 2.1.2 振动信号采集测试 | 第24-25页 |
| 2.2 驾驶室振动噪声特性分析 | 第25-31页 |
| 2.2.1 驾驶员耳旁噪声分析 | 第26-27页 |
| 2.2.2 驾驶室内部噪声分析 | 第27页 |
| 2.2.3 后围板振动分析 | 第27-28页 |
| 2.2.4 驾驶室悬置分析 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于独立成分分析的声源贡献量研究 | 第33-45页 |
| 3.1 基于ICA的声源贡献量分析方法研究 | 第33-40页 |
| 3.1.1 ICA的含义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 ICA的约束条件 | 第34-35页 |
| 3.1.3 基于ICA的仿真信号分解 | 第35-38页 |
| 3.1.4 基于ICA的贡献量计算方法 | 第38-40页 |
| 3.2 实测驾驶员耳旁噪声的声源贡献量计算 | 第40-44页 |
| 3.2.1 验证噪声信号是否为高斯信号 | 第40页 |
| 3.2.2 基于MATLAB的ICA分析计算 | 第40-42页 |
| 3.2.3 贡献量计算 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于有限元仿真的结构声研究 | 第45-59页 |
| 4.1 有限元仿真 | 第45-48页 |
| 4.1.1 建立驾驶室有限元模型 | 第45-47页 |
| 4.1.2 验证有限元模型的有效性 | 第47-48页 |
| 4.2 结构声研究 | 第48-52页 |
| 4.2.1 模态匹配 | 第48-51页 |
| 4.2.2 频响分析 | 第51-52页 |
| 4.3 存在的问题 | 第52-54页 |
| 4.3.1 可能性分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 小结 | 第54页 |
| 4.4 壁板声学贡献度分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 壁板声学贡献度概念 | 第54-55页 |
| 4.4.2 仿真分析结果 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 样车整改验证 | 第59-67页 |
| 5.1 结构振动整改 | 第59-62页 |
| 5.1.1 后围板整改 | 第59-60页 |
| 5.1.2 减振器整改 | 第60-62页 |
| 5.2 壁板声压整改 | 第62-64页 |
| 5.2.1 整改措施 | 第62-63页 |
| 5.2.2 板件整改结果分析 | 第63-64页 |
| 5.3 最终整改结果 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
