| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 基于EEG的癫痫灶点定位研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 基于sEEG的癫痫灶点定位研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于iEEG的癫痫灶点定位研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第19-20页 |
| 1.3.1 基于sEEG的癫痫灶点定位存在的主要问题 | 第19页 |
| 1.3.2 基于iEEG的癫痫灶点定位存在的主要问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 全文内容安排 | 第21-22页 |
| 第2章 基于sEEG动态源成像的癫痫灶点粗定位 | 第22-38页 |
| 2.1 研究方法 | 第22-33页 |
| 2.1.1 盲源信号分离 | 第23-25页 |
| 2.1.2 癫痫成分选择 | 第25-29页 |
| 2.1.3 源空间映射 | 第29-33页 |
| 2.2 研究过程与结果 | 第33-37页 |
| 2.2.1 患者数据 | 第33-34页 |
| 2.2.2 盲源信号分离 | 第34-35页 |
| 2.2.3 癫痫成分选择 | 第35页 |
| 2.2.4 源空间映射 | 第35-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于iEEG黎曼流形的癫痫灶点精定位 | 第38-62页 |
| 3.1 研究方法 | 第38-51页 |
| 3.1.1 功能连接 | 第40-42页 |
| 3.1.2 癫痫网络的分析 | 第42-44页 |
| 3.1.3 基于黎曼流形的聚类 | 第44-49页 |
| 3.1.4 灶点定位 | 第49-51页 |
| 3.2 研究过程与结果 | 第51-61页 |
| 3.2.1 患者数据 | 第51-53页 |
| 3.2.2 功能连接计算 | 第53-54页 |
| 3.2.3 癫痫网络分析 | 第54-56页 |
| 3.2.4 基于黎曼流形的癫痫网络动态分析 | 第56-57页 |
| 3.2.5 癫痫灶点定位 | 第57-61页 |
| 3.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-73页 |
| 致谢 | 第73页 |